社区
郝才超的课程社区_NO_1
深度学习Keras对InceptionV3迁移学习精讲
帖子详情
05-看官网解剖mnist案例1
hccmap
2023-01-12 22:59:38
课时名称
课时知识点
05-看官网解剖mnist案例1
...全文
93
回复
打赏
收藏
05-看官网解剖mnist案例1
课时名称课时知识点05-看官网解剖mnist案例1
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
JavaScript 深度学习(二)
原文:zh.annas-archive.org/md5/ea99677736c22d68b5818a18b5a9213a 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第四章:使用卷积神经网络识别图像和声音 本章内容涵盖 图像和其他知觉数据(例如音频)如何表示为多维张量 卷积神经网络是什么、如何工作以及为什么它们特别适用于涉及图像的机器学习任务 如何编写和训练一个 TensorFlow.js 中的卷积神经网络来解决手写数字分类的任务 如何在 Node.js 中训练模型以实现更快的训练
(二,2NN-QI)Tensorflow--卷积神经网络代码
解剖
卷积神经网络 本篇文章为通过tensorflow实现卷积神经网络,结合第一章的理论部分,将对Tensorflow的代码每一句进行分析,一共分为了两部分,第一部分的
案例
为LeNet5卷积神经网络,第二部分为inception-v3模型。通过迁移学习从而实现对复杂卷积神经网络的应用。
【Python数据分析300个实用技巧】173.实战场景与
案例
之医疗影像分析必学:用OpenCV处理医学图像
医疗影像处理就像在数字海洋中寻找珍珠,既要懂OpenCV的算法利刃,又要懂人体
解剖
的知识罗盘。记住:每个CT切片都是立体的生命图谱,处理时多想想背后的临床意义。当你的代码能帮助医生早一秒发现病灶,这就是程序员的最高荣耀!编程路上,愿你的每个像素级调试,都能点亮生命的希望之光。保持热爱,明天我们继续
解剖
另一个CV实战领域!
探索表征学习和迁移学习在
解剖
神经影像中的潜力
由于前置任务很快就解决了(在不到10个周期内达到99%的准确率),我们在(i)10个周期,(ii)30个周期,(iii)100个周期后对预训练模型进行了微调,并在微调期间交叉验证了最优的γ,同时设置学习率α=10−4。我们在精神疾病方面的结果扩展了最近一项关于阿尔茨海默病检测基准研究(Wen等,2020)的发现,该研究表明深度学习与在ADNI(Jack等,2008)上训练的简单线性SVM表现相当——这是迄今为止最大的阿尔茨海默病神经影像研究项目(在他们的
案例
中,包含了每位参与者的多个时间点数据)。
第十五篇【传奇开心果系列】Python自动化办公库技术点
案例
示例:深度解读Python 自动化处理图像在各行各业的应用场景
传奇开心果博文系列系列博文目录Python自动化办公库技术点
案例
示例系列博文目录前言一、行业应用场景介绍二、 **计算机视觉研究与开发示例代码**三、人工智能与机器学习示例代码四、医疗健康领域示例代码五、制造业与质量控制示例代码六、农业与环境科学示例代码七、电子商务与零售示例代码八、艺术与设计示例代码九、媒体与娱乐示例代码十、知识点归纳 系列博文目录 Python自动化办公库技术点
案例
示例系列 博文目录 前言 Python 自动化操作处理图像在众多行业中发挥着关键作用,其强大的图像处理能力、丰富的库支持以
郝才超的课程社区_NO_1
1
社区成员
51
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
郝才超的课程社区_NO_1
复制链接
扫一扫
分享
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章