05-看官网解剖mnist案例1

hccmap 2023-01-12 22:59:38

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原文：zh.annas-archive.org/md5/ea99677736c22d68b5818a18b5a9213a 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 第四章：使用卷积神经网络识别图像和声音本章内容涵盖图像和其他知觉数据（例如音频）如何表示为多维张量卷积神经网络是什么、如何工作以及为什么它们特别适用于涉及图像的机器学习任务如何编写和训练一个 TensorFlow.js 中的卷积神经网络来解决手写数字分类的任务如何在 Node.js 中训练模型以实现更快的训练

卷积神经网络本篇文章为通过tensorflow实现卷积神经网络，结合第一章的理论部分，将对Tensorflow的代码每一句进行分析，一共分为了两部分，第一部分的案例为LeNet5卷积神经网络，第二部分为inception-v3模型。通过迁移学习从而实现对复杂卷积神经网络的应用。

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