07-介绍几个经典的数据集

hccmap 2023-01-12 22:59:38

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机器学习----乳腺癌数据集的逻辑回归

在做深度学习任务时，刚入手一个模型用到的一般是经典数据集。而且在模型中都集成好了，不需要做过多的处理。但是，在使用模型跑自己数据集时候，我们就必须了解模型的输入输出是什么。因此，对标准数据集是啥样的必须要掌握。在这里介绍一个Cora引文数据集： [1]图数据集之cora数据集介绍 — 适用于GCN任务 [2]8/27 图数据集之cora数据集 ...

使用自己的数据集训练st-gcn的流程 1.数据集 数据集要求将相同类别的视频放到同一文件夹 2.脚本运行demo_old 将文件夹下所有视频转为json格式 import os dataSet_path = 'D:/dataSet/training_lib_KTH'#修改 for classes in os.listdir(dataSet_path): classes_path = os.path.join(dataSet_path, classes) if os.path.isd

0前言常用的reID数据集如图所示下载好数据集，我的数据集一开始是这样的第一步创建出来market1501的数据集文件夹格式 market1501数据集的具体介绍可以看看这个http://blog.fangchengjin.cn/reid-market-1501.html import os def make_market_dir(dst_dir='./'): ...

下面列举几个视觉SLAM常用的数据集。参考链接： https://blog.csdn.net/zzu_seu/article/details/84999472 常用的数据集有：KITTI数据集、EuRoC数据集、TUM数据集、Oxford数据集、ICL-NUIM数据集、RGBD Object数据集等等。 KITTI数据集 KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。该数据集用于评测立体图像(stereo)，光流

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