线性回归的代码实现

博观风向标 2023-01-12 23:10:04

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Logistic回归总结（非常好的机器学习总结资料）
看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下。 首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实现，非常具有操作性，可以加深对算法的理解，但是美中不足的是在原理上介绍的比较粗略，很多细节没有具体介绍。所以，对于没有基础的朋友（包括我）某些地方可能看的一头雾水，需要查阅相关资料进行了解。所以说，该书还是比较适合有基础的朋友。
SMO算法实现 java代码
我的博客上有详细解说这个算法的实现，用java代码实现，以及每个公式的解说。网址：http://blog.csdn.net/techq/archive/2011/02/01/6171688.aspx
【机器学习】贝叶斯线性回归代码实现（Python）
上一篇贝叶斯线性回归，我们已经从贝叶斯派的角度去推导了线性回归的参数表达式。本文，我们将对线性回归的的预测问题就行Python代码实现。
【机器学习】线性回归代码实现
求y=x^2+2x+5的最小值# 画函数图像#初始化x，α和迭代次数x = 3# y的导数为2x+2，迭代求theta#输出x的值print(x)n = data.shape[1]-1 # 特征数,减去实际值X = data[:,0:n] # 所有行 从0开始到ny = data[:,-1].reshape(-1,1) # s所有行取最后一列。
吴恩达《机器学习》——线性回归代码实现
机器学习--线性回归的原理讲解以及代码实现，实验分析，附数据与源码
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