循环神经网络(RNN)代码实现

博观风向标 2023-01-12 23:10:04

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深度学习神经网络之循环神经网络（RNN）Matlab实现循环神经网络RNN

1.领域：matlab，RNN循环神经网络算法 2.内容：基于MATLAB的RNN循环神经网络训练仿真+代码操作视频 3.用处：用于RNN循环神经网络算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测：数据集： tq.csv记录了某地每隔1小时的气象数据： Date Time：时间（日期是日月年的格式） p (mbar)：大气压 T (degC)：气温 rh (%)：湿度使用循环神经网络（RNN/LSTM/GRU之一）完成下列功能：输入最近n个小时的气象数据，预测之后24小时的气象数据生成训练集和测试集：以2014年及以前的数据为训练集 2015年及以后的数据为测试集

MATLAB实现RNN(循环神经网络)时间序列预测数据集

利用MATLAB实现循环神经网络的例子，便于大家更好的理解循环神经网络RNN的原理。

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