社区
AI100讲师的课程社区_NO_1
Fast.ai 深度学习实战课程「中文字幕」
帖子详情
Fast.ai 深度学习实战课程第6课:RNNs
AI100
2023-01-12 23:11:06
课时名称
课时知识点
Fast.ai 深度学习实战课程第6课:RNNs
...全文
84
回复
打赏
收藏
Fast.ai 深度学习实战课程第6课:RNNs
课时名称课时知识点Fast.ai 深度学习实战课程第6课:RNNs
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
Fast
.
ai
深度学习
实战
课
程
「中文字幕」-
AI
100-专题视频
课
程
本
课
程
由 Jeremy Howard 教授开设,共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下,学习如何建立先进的
深度学习
模型。 Jeremy Howard 教授结合自己参加 Kaggle 大赛并夺魁的经验认为,传统学院派的教学方式对于大多数学习者来说已经不适用,应该以问题为引导,以实践为驱动,尽快切入到核心理论和核心工具的使用上,掌握
深度学习
优模型的构建方法。...
大模型语言学习路径全攻略,零基础入门到精通_大模型学习路线!
《大模型学习路线指南》摘要: 学习大模型需掌握三大基础模块:1)数学基础(线性代数、微积分、概率统计);2)编程工具(Python及数据科学库);3)神经网络原理(结构设计、训练优化、正则化技术)。推荐资源包括3Blue1Brown的神经网络解析、
Fast
.
ai
的
深度学习
课
程
,以及PyTorch
实战
教程。该路线强调理论与实践结合,适合从入门到进阶的开发者系统学习大模型技术。
最完备的
AI
学习路线及资源整理!
1、数学知识 机器学习的数学基础资料下载: 1) 机器学习的数学基础.docx 中文版,对高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门
课
的公式做了总结。 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好。
AI
的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门
课
程
,这三门
课
程
是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章: 数...
[翻译] 神经网络与
深度学习
第六章
深度学习
- Chapter 6 Deep learning
主要内容:介绍卷积网络、
实战
卷积网络、卷积网络的代码、图像识别领域的最新进展、其他类型的深层神经网络、神经网络的未来。
大模型学习全攻略:从入门到精通,一步一个脚印的完整学习路径,收藏我这一篇就够了!
大模型学习需要扎实的基础知识体系,主要包括:数学基础:线性代数、微积分、概率统计是核心,3Blue1Brown、可汗学院等资源可辅助学习;Python编程:掌握基础语法和NumPy/Pandas等数据科学库,以及Scikit-learn机器学习工具; 神经网络:理解网络结构、反向传播、优化算法和正则化技术,推荐
Fast
.
ai
等实践
课
程
;NLP基础:作为
AI
重要分支,需后续重点学习语言模型等专题。学习过程中应注重理论结合实践,善用优质开源资源。
AI100讲师的课程社区_NO_1
1
社区成员
217
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
AI100讲师的课程社区_NO_1
AI100,致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学专家,帮助30万中国企业走向智能化。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
AI100,致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学专家,帮助30万中国企业走向智能化。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章