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图像处理CNN
AI100
2023-01-12 23:11:07
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图像处理CNN
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实战图像分割mask R-
CNN
之美图修图
mask R-
CNN
是facebook出品的一个经典的图像实例分割模型,作为一个里程碑,影响了很多其它的图像分割模型,而且甚至于一些OCR模型也在拷贝或借鉴mask R-
CNN
的技巧和思想。本课程带着大家一起领略图像分割技术在美图修图风格转换中的有趣应用,亲自动手训练和使用模型,可操作性非常强。同时,本课程清晰阐述了从R-
CNN
到mask R-
CNN
的技术发展脉络,对mask R-
CNN
关键细节的讲解更加通俗和精准。对于一些让人长期感到模糊和困惑的技术难点,也给出了清晰的解答。
图像处理
8-
CNN
图像分类
Pytorch 图像分类
CNN
——用来处理图像问题
解决图像分类问题,假设图像是固定大小的,并且是一个Tensor(张量:超过二维的矩阵),我们考虑将这个Tensor变为一个多维向量作为网络的输入,同时使用全连接的方式,这样的结果是参数会非常的多,从而产生过拟合的情况。 这个时候,就要根据图像的特性去对网络进行调整,人类识别物体时大多数情况是根据物体特征来判断的,根据这种的特点,我们可以考虑让一个神经元来处理一个特定的部分(Receptive field),但是这个特定部分可以被多个神经元处理。 程序处理问题,一般都是规规矩矩的,按照某种特
遥感
CNN
图像分类
使用Landset 8波段数据,
CNN
模型进行遥感地物分类
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