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机器学习之概率与统计推断
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(三)概率图模型
AI100
2023-01-12 23:11:10
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(三)概率图模型
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模型
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模型
概率
图
模型
-------基本原理
1.
概率
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的分类 有向
概率
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+无向
概率
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+混合
概率
图
模型
有向
概率
图
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: 隐马尔科夫
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,贝叶斯网络、动态贝叶斯网络 无向
概率
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: 马尔科夫随机场、条件随机场 混合
概率
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:链
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2.
概率
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的作用: 刻画随机变量间不同的条件独立关系。 有向
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:表示随机变量间的因果关系 无向
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模型
: 建立随机变量的空间相互关系或者是相互依赖性 有向
概率
图
模型
和 ...
概率
图
模型
在
图
像处理中的应用
1.
概率
图
模型
简介:
概率
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模型
是
图
灵奖获得者Pearl开发出来的用
图
来表示变量
概率
依赖关系的理论。
概率
图
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理论分为
概率
图
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表示理论,
概率
图
模型
推理理论和
概率
图
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学习理论。
概率
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理论共分为三个部分,分别为
概率
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表示理论,
概率
图
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推理理论和
概率
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学习理论。基本的
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,贝叶斯网络,马尔可夫网络)
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表示(朴素贝叶斯
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,最大熵
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与判别式
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生成的关系。而通过
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最重要的标准。
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