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Fast.ai 深度学习实战课程「中文字幕」
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Fast.ai 深度学习实战课程第5课:NLP
AI100
2023-01-12 23:11:06
课时名称
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Fast.ai 深度学习实战课程第5课:NLP
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【BLE系列
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讲义】6.2.1 低功耗蓝牙(BLE)的协议体系结构1.pdf.pdf
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引号内为:'Fluent仿真分析代做及模型案例:焊接熔池模拟、激光增材模拟、激光熔覆。'
利用Fluent软件进行焊接熔池、激光增材制造以及激光熔覆仿真的方法和技术细节。针对焊接熔池模拟,文中提到使用VOF模型和自定义UDF来精确控制热源移动轨迹,解决了热影响区范围不准的问题。对于激光增材制造,强调了考虑实际设备延迟和粉末颗粒分布的重要性,并提供了具体的参数设置指导。在激光熔覆方面,则讨论了如何根据材料特性调整热导率参数,确保温度场的准确性。此外,文章还提到了选择合适的湍流模型对仿真精度的影响。 适合人群:从事工程仿真领域的研究人员、工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解并掌握Fluent在焊接熔池、激光增材制造及激光熔覆方面的高级应用的人群。 使用场景及目标:适用于需要进行高精度焊接工艺仿真、激光增材制造仿真和激光熔覆仿真的项目。目标是提高仿真的准确性和可靠性,减少实验成本和时间消耗。 其他说明:文中不仅分享了具体的技术实现步骤,还提供了一些实用的经验教训,如参数设置不当可能导致的错误及其修正方法。这对于初学者来说是非常宝贵的参考资料。
一些自己写的安卓小项目.zip
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遗传算法:智能算法基础及其在多场景下的应用实践 优化算法
内容概要:本文介绍了遗传算法作为基础智能算法的强大全局搜索能力及其在多个领域的广泛应用。首先简述了遗传算法的概念,即一种模拟自然进化的优化算法,通过染色体的交叉和变异寻找最优解。接着详细探讨了遗传算法在三个主要应用场景中的应用:微电网的优化配置、综合能源系统的调度以及电动汽车的路径规划。最后提供了一个简单的Python代码示例,展示遗传算法的基本框架和核心步骤,并对其未来的发展进行了展望。 适合人群:对智能算法感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解遗传算法原理并将其应用于实际问题解决的人群,如优化资源配置、节能减排、路径规划等。 其他说明:文中提供的Python代码示例可以帮助读者更好地理解和实践遗传算法的具体实现。
ImGui多窗口安卓项目,用的悬浮窗方案 安卓12因为谷歌机制的改变部分机型需要运行adb指令才能正常 adb shel
ImGui多窗口安卓项目,用的悬浮窗方案 安卓12因为谷歌机制的改变部分机型需要运行adb指令才能正常 adb shell settings put global block_untrusted_touches 0 网上搜的好像是这个. forked fromhttps___gitee.com_alexmmc_ImguiAndroid.zip
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