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机器学习之概率与统计推断
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(四)估计的评价
AI100
2023-01-12 23:11:10
课时名称
课时知识点
(四)估计的评价
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(四)估计的评价
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人体姿态
估计
-
评价
指标(一)
人体姿态
估计
-@1{
评价
指标}摘要 摘要 人体姿态
估计
可以细分成
四
个任务:单人姿态
估计
(Single-Person Skeleton Estimation)、多人姿态
估计
(Multi-person Pose Estimation)、人体姿态跟踪 (Video Pose Tracking)、3D人体姿态
估计
(3D Skeleton Estimation)。 单人姿态
估计
: 输入是切割出来的单个...
Pandas数据分析33——数据多条件筛选(点
估计
和区间
估计
评价
指标)
Python计算点
估计
,区间
估计
评价
指标
姿态
估计
评价
指标
如果两个预测关节位置与真实肢体关节位置之间的距离几乎小于肢体长度的一半,则认为肢体被检测到。它在躯干直径的一定比例内测量预测关节与真实关节之间的距离,称为检测关节百分比 (PDJ)。PCK 通常是相对于被包围在边界框内的对象的比例来设置的。深度学习算法需要适当的评估指标才能在训练过程中很好地学习分布,并在推理过程中表现良好。PDJ 有助于实现定位精度,这缓解了 PCP 的缺点,因为所有关节的检测标准都基于相同的距离阈值。因为 OKS 用于计算距离 (0-1),所以它显示了预测关键点与真实关键点的接近程度。
统计|如何理解
估计
量的三条
评价
标准
本博文源于《商务统计》,主要探究理解
估计
量的三条
评价
标准,为后面的假设检验学习作出相应的铺垫。
图像质量
评价
(
四
):SSIM和MSSIM
图像质量
评价
(
四
):SSIM和MSSIM SSIM SSIM是一个广泛使用的图像质量
评价
指标,它是基于人眼观看图像时会提取其中的结构化信息的假设。 SSIM是一种全参考的
评价
方法,对于图像x和图像y,其SSIM计算方式如下: 上式中l(x,y)是用均值来
估计
亮度,c(x,y)是用方差
估计
对比度,s(x,y)是用协方差
估计
结构相似度。 所以SSIM定义为: 可以看出SSIM满足以下性质: 对称性:SSIM(x,y)=SSIM(y,x) 有界性:SSIM...
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