概率与统计推断课程介绍

AI100 2023-01-12 23:11:11

课时名称	课时知识点
概率与统计推断课程介绍

...全文

235 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

苏州大学《概率统计》期中课程试卷

本课程讲解机器学习及人工智能学习当中所需概率和统计推断。课程为CSDN学院人工智能课程打造，系统全面而又深入浅出的讲解了学习当中需要的各种基础数学知识，公式推导与理解等内容。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计。

本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计，估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。

Statistical-Inference-for-Everyone, 介绍性统计推断对每个人进行统计推断( frm ) 这是一种新的统计推理教科书的新方法，它以概率理论为。课程针对典型的统计 101 大学生，并涵盖了本课程第一学期所涉及的专题。它可以以在创建共享许可以证下免费使用，并且包括一个 python的软

高中数学精选概率与统计PPT课件.pptx

AI100讲师的课程社区_NO_1

1

社区成员

217

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章