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Fast.ai 深度学习实战课程「中文字幕」
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Fast.ai 深度学习实战课程第2课:卷积神经网络
AI100
2023-01-12 23:11:06
课时名称
课时知识点
Fast.ai 深度学习实战课程第2课:卷积神经网络
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MATLAB计算机视觉与
深度学习
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代码 - 基于特征匹配的英文印刷字符识别.rar
书本资料参见 《MATLAB计算机视觉与
深度学习
实战
》,资源为
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源代码实例,超详细。
sorter_bears:根据
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的书进行的熊分拣机
分拣机熊 熊分选机基于
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的书,第二章。
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深度学习
实战
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「中文字幕」-
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由 Jeremy Howard 教授开设,共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下,学习如何建立先进的
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模型。 Jeremy Howard 教授结合自己参加 Kaggle 大赛并夺魁的经验认为,传统学院派的教学方式对于大多数学习者来说已经不适用,应该以问题为引导,以实践为驱动,尽快切入到核心理论和核心工具的使用上,掌握
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卷积神经网络
超详细介绍
海量的有标记的训练数据,也就是李飞飞团队提供的大规模有标记的数据集ImageNet计算机硬件的支持,尤其是GPU的出现,为复杂的计算提供了强大的支持算法的改进,包括网络结构加深、数据增强(数据扩充)、ReLU、Dropout等AlexNet之后,
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便一发不可收拾,分类准确率每年都被刷榜,下图展示了模型的变化情况,随着模型的变深,Top-5的错误率也越来越低,目前已经降低到了3.5%左右,同样的ImageNet数据集,人眼的辨识错误率大概为5.1%,也就是
深度学习
的识别能力已经超过了人类。
深度学习
哪家强?吴恩达、Udacity和
Fast
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原文:http://blog.csdn.net/wemedia/det
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ls.html?id=43211
深度学习
哪家强?吴恩达、Udacity和
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我们替你分析好了 原2017.08.20
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