Fast.ai 深度学习实战课程第2课：卷积神经网络

AI100 2023-01-12 23:11:06
...全文
5 回复 打赏 收藏 举报
写回复
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
相关推荐
深度学习课件
第1课_深度学习总体介绍，第2课_传统神经网络，第3-6讲_卷积神经网络，第7讲_递归神经网络，第8讲_卷积网络+递归网络，第9讲_生成对抗网络，第10讲_增强学习。
Fast.ai 深度学习实战课程「中文字幕」
Fast.ai 深度学习实战课程「中文字幕」--深度学习视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院
第4篇 Fast AI深度学习课程——深度学习在回归预测、NLP等领域的应用
前面几节叙述了卷积神经网络在图像分类中的应用，本节将描述深度学习网络在诸如回归预测、自然语言处理等领域的应用。主要内容如下： Drop Out策略，以及Fast.AI附加层架构分析。 结构化时间序列的处理与预测。 IMDB影评倾向性分析。 Drop Out策略，以及Fast.AI附加层架构分析 Drop Out策略是一种避免过拟合的有效手段。在Fast.AI框架下，通过设置分类器构...
学习笔记(40):决胜AI-深度学习系列实战150讲-卷积网络定义
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起，逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂，方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向，结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战，让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目，从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务！ ...
神经网络与卷积神经网络,卷积神经网络运用
以优就业深度课程为例，深度学习的主要课程内容包括以下几个阶段，：AI概述及前沿应用成果介绍，人工神经网络及卷积神经网络原理及TensorFlow实战，循环神经网络原理及项目实战，生成式对抗网络原理及项目实战，深度学习的分布式处理及项目实战，深度强化学习及项目实战，企业级项目实战-车牌识别项目实战，深度学习最新前沿技术简介八个阶段，这些就是深度学习所要学习的内容。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。
发帖
AI100讲师的课程社区_NO_1

1

社区成员

217

社区内容

AI100，致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师，200万各行业数据科学专家，帮助30万中国企业走向智能化。
社区管理员
  • AI100
加入社区
帖子事件
编辑了帖子 (查看)
2023-01-13 13:32
创建了帖子
2023-01-12 23:11
社区公告
暂无公告