Fast.ai 深度学习实战课程第2课：卷积神经网络

AI100 2023-01-12 23:11:06

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书本资料参见《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》，资源为课程源代码实例，超详细。

分拣机熊熊分选机基于fastai的书，第二章。

本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立先进的深度学习模型。 Jeremy Howard 教授结合自己参加 Kaggle 大赛并夺魁的经验认为，传统学院派的教学方式对于大多数学习者来说已经不适用，应该以问题为引导，以实践为驱动，尽快切入到核心理论和核心工具的使用上，掌握深度学习优模型的构建方法。...

深度学习入门指南——2021吴恩达学习笔记deeplearning.ai《深度学习专项课程》篇第一周 卷积神经网络第二周深度卷积网络：实例探究第三周目标检测第四周特殊应用：人脸识别和神经风格转换

原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-2-lesson-12-215dfbf04a94来自fast.ai 课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。Jeremy和Rachel给了我这个学习的机会。

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