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TensorFlow基础和模型选择
AI100
2023-01-12 23:11:07
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TensorFlow基础和模型选择
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加载预训练
模型
和保存
模型
使用
tensorflow
过程中,训练结束后我们需要用到
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,并在这个
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上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些
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数据。看完本文,相信你一定会有收获!
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构建AI
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通过安装
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环境、导入库、加载数据、预处理数据、定义和编译
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,再到训练和评估
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变得简而易行。此外,卷积神经网络 (CNNs)、循环神经网络 (RNNs) 和迁移学习等高级技术...
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方式主要有4种,下面一一介绍下。 1、保存全
模型
,权重和
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框架一起保存H5格式 model.save('the_save_model.h5') new_model = keras.models.load_model('the_save_model.h5') 2、将
模型
...
第3章 开源大
模型
框架概览3.1
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与Keras3.1.3
TensorFlow
与大
模型
TensorFlow
是Google开发的一种开源的深度学习框架,它可以用于构建和训练神经网络
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。Keras是一个高级神经网络API,运行于
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