Fast.ai 深度学习实战课程第4课：Embedding

AI100 2023-01-12 23:11:06

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本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立先进的深度学习模型。 Jeremy Howard 教授结合自己参加 Kaggle 大赛并夺魁的经验认为，传统学院派的教学方式对于大多数学习者来说已经不适用，应该以问题为引导，以实践为驱动，尽快切入到核心理论和核心工具的使用上，掌握深度学习优模型的构建方法。...

文章目录deep learning pipeline获得源数据数据处理处理源数据data segmentationprogressive resizingnormalizationdatablocks模型构建16位浮点运算模型训练fit_one_cycle模型评估训练集误差和验证集误差模型调试实战经验作为自学党，走入深度学习所面临的主要问题不是理论知识多少，而是怎样理论结合实际，也就是说：怎么写代码。为此，基于pytorch高度封装的fastai是很好的选择，其相关课程内容也注重代码，能够比较好地帮助初学

深度学习_21天实战Caffe.pdf 原 深度学习21天实战caffe学习笔记《1:深度学习的过往》 1. 深度学习DL： 1.1、有监督学习、无监督学习、过拟合、训练样本、泛化、训练集、验证集、测试集这些和深度学习有关的知识需要实现明白，这里有一个深度学习的资料你们可以去下载； http://download.csdn.net/detail/julialove102123...

作者丨Samuel Lynn-Evans来源丨量子位编辑丨极市平台在各种Kaggle竞赛的排行榜上，都有不少刚刚进入深度学习领域的程序员，其中大部分有一个共同点：都上过Fast.ai的课程。这些免费、重实战的课程非常鼓励学生去参加Kaggle竞赛，检验自己的能力。当然，也向学生们传授了不少称霸Kaggle的深度学习技巧。是什么秘诀让新手们在短期内快速掌握并能构建最先进的D...

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本书由赵永科编写，是一本21天快速学习深度学习及其应用的教程，专注于Caffe框架。内容包括深度学习基础原理、Caffe环境安装、网络结构定义、训练参数配置和高级应用案例等。旨在帮助初学者搭建实验平台，训练模型，并通过实际问题解决深入理解深度学习的各个方面。 1. 深度学习基础概念 1.1 机器学习与深度学习的关系 ...

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