社区
AI100讲师的课程社区_NO_1
机器学习之概率与统计推断
帖子详情
（三）机器学习模型参数的极大似然估计
AI100
2023-01-12 23:11:09
课时名称
课时知识点
（三）机器学习模型参数的极大似然估计
...全文
88
回复
打赏
收藏
（三）机器学习模型参数的极大似然估计
课时名称课时知识点（三）机器学习模型参数的极大似然估计
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
高斯混合
模型
**
极大似然估计
（Maximum Likelihood Estimation, MLE）**是GMM
参数
估计的主要方法。目标是找到一组
参数
，使得给定数据集的概率最大化。对于GMM，这些
参数
包括每个成分的均值、方差和权重。通过最大化对数似然函数，...
机器学习
之
极大似然估计
二、极大似然原理及数学表示
三
、
极大似然估计
法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)四、
极大似然估计
法求估计值的步骤：五、
极大似然估计
法应用六、总结 一、什么是
极大似然估计
？ 1.首先来看贝叶斯分类，我们都...
机器学习
之
极大似然估计
详解
极大似然估计
在
机器学习
中很多
模型
都会用到，理解了
极大似然估计
对后面学习
机器学习
有很大帮助。
极大似然估计
听着很高冷，光看名字就让需要数学不好的同学望而却步。其实说了就是根据统计结果，反推什么情况下最...
机器学习
中的
极大似然估计
(MLE)、最大后验估计(MAE)
极大似然估计
和最大后验概率估计的相关知识
机器学习
--
极大似然估计
详解
极大似然估计
以前多次接触过
极大似然估计
，但一直都不太明白到底什么原理，最近在看贝叶斯分类，对
极大似然估计
有了新的认识，总结如下： 贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类，我们都知道经典的贝叶斯公式： ...
AI100讲师的课程社区_NO_1
1
社区成员
217
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
AI100讲师的课程社区_NO_1
AI100，致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师，200万各行业数据科学专家，帮助30万中国企业走向智能化。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
AI100，致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师，200万各行业数据科学专家，帮助30万中国企业走向智能化。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章
发帖
与我相关
我的任务
分享