4-通过array形式创建多维数组

heshanking 2023-01-12 23:12:28

课时名称	课时知识点
4-通过array形式创建多维数组

...全文

69 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

今天小编就为大家分享一篇关于Lua一维数组与多维数组的使用示例，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

一维数组、二维数组、多维数组、多维数组的语法（创建二维数组的三种格式（动态、静态初始化））、多维数组遍历、多维数组练习------杨辉三角形、数组Arrays中工具类的使用、数组使用常见异常 Exception...

在编程中，数组是一种非常有用的数据结构，用于存储和组织数据。然而，数组并不是一种单一的数据类型，它们可以分为多维数组和一维数组两种主要类型。虽然它们都可以存储数据，但它们之间存在着重要的区别。本文将深入研究多维数组和一维数组，探讨它们之间的区别以及在不同情况下如何选择使用它们。多维数组是一种数组的扩展形式，它允许在一个数组中存储其他数组。多维数组的维度可以是任意的，通常用二维数组、三维数组等来表示。多维数组的元素可以通过多个索引来访问，每个索引对应一个维度。多维数组的定义取决于数组的维度和编程语言。

本文摘自《用Python做科学计算》，版权归原作者所有。接下来接着介绍多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构一、多维数组的存取多维数组的存取和一维数组类似，因为多维数组有多个轴，因此它的下标需要用多个值来表示，NumPy采用组元(tuple)作为数组的下标。如二维数组需要(x, y)的元组标记一个数组元素；三维数组需要(x, y, z)的元组标记一个元素。如下图所示，a为一个...

数据分析数据分析1、numpy：多维数组的创建1.1 随机抽样创建1.1.1 rand1.1.2 uniform1.1.3 randint1.2 序列创建1.2.1 array1.2.2 zeros1.2.3 ones1.2.4 arange1.3 数组重新排列1.4 数据类型的转换2、numpy的矩阵计算2.1 相加数据分析 1、numpy：多维数组的创建多维数组（矩阵ndarray） nd...

King的课程社区_NO_1

1

社区成员

189

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章