numpy的浅拷贝和深拷贝

Qin_bf 2023-01-12 23:13:30

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13. **内存优化**：学习如何通过视图（views）和复制来节省内存，以及理解浅拷贝和深拷贝的区别。 14. **与其他库的集成**：了解NumPy如何与Pandas、Matplotlib等其他科学计算和可视化库协同工作。通过阅读...

在Python编程语言中，列表和数组的赋值、浅拷贝和深拷贝是数据操作中的重要概念，它们涉及到对象的引用机制、内存分配以及对数据修改的影响。理解这些概念对于进行有效的数据操作和避免潜在的错误至关重要。下面将...

查看或浅拷贝 深拷贝 NumPy的索引、切片和迭代操作包括：基本索引和切片花式索引和索引技巧 NumPy的形状操作包括：数组变形数组转置数组堆叠 split数组拆分 NumPy的广播机制包括：一维数组广播二维...

1. **深拷贝（copy）**：创建数组的完全副本，修改副本不会影响原始数组。 2. **浅拷贝（view）**：创建数组的共享视图，改变视图会影响原始数组。 **四、广播机制** 广播是NumPy处理不同形状数组相加、相乘等...

6. 副本与视图：`numpy.copy()`函数创建数组的一个完全副本，而`array[:]`或`array.copy()`（浅拷贝）则创建一个视图，共享原始数组的数据。视图修改会影响原始数组，但副本不会。五、组合数组的实用函数 7. `...

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