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覃秉丰的课程社区_NO_2
Python进阶-Numpy科学计算库
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Qin_bf
2023-01-12 23:13:30
课时名称
课时知识点
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Numpy的矩阵
array
分割
转载请注明:虚幻私塾 » Numpy的矩阵
array
分割
创建数据 首先 import 模块 import numpy as np 建立3行4列的
Array
A = np.arange(12).reshape((3, 4)) print(A) """
array
([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) """ 纵向
分割
print(np.split(A, 2, axis=1)) """ [
array
([[0, 1],
python numpy
array
分割
#每天一点点# python numpy
array
分割
生成一个0-11之间的数字,3行4列的
array
import numpy as np A = np.arange(12).reshape((3,4)) 输出结果
numpy的
array
分割
numpy的
array
分割
import numpy as np a = np.arange(12).reshape((3, 4)) print("# 原始数组是:\n", a, end="\n\n") # 使用np.split(a, 3, axis=0)进行
分割
数组,axis=0是按照行
分割
,axis=1是按照列
分割
b = np.split(a, 3, axis=0) print("# 按照行
分割
:\n", b, end="\n\n") # 在
分割
的时候要确定能够整除 c = np.split(a,
7.Numpy
array
分割
(纵向
分割
/横向
分割
/错误
分割
/不等量
分割
/其他
分割
)
本文内容是根据 莫烦Python 网站的视频整理的笔记,笔记中对代码的注释更加清晰明了, 同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图, 可在此专栏查看, 想观看视频可直接去他的网站, 源文件已经上传到主页中的资源一栏中,有需要的可以去看看, 我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来, 有兴趣的可以去 我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理 本文可以转载,但请注明来处,觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦! ...
numpy的基本用法(五)——numpy
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