MySQL数据库意识精讲-多源复制

tom_fans 2023-01-12 23:14:08

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基本信息书名:MySQL数据库应用与设计任务驱动教程定价：38元作者:陈承欢　编著出版社：电子工业出版社出版日期：2017-07-01ISBN：9787121296598字数：页码：版次：装帧：平装-胶订开本：16开商品重量：编辑推荐暂无相关内容内容提要全书分为8个教学单元：体验数据库应用和尝试MySQL的基本操作→创建与维护MySQL数据库→创建与维护MySQL数据表→以SQL语句方式检索与操作...

面向视觉问答的多模态融合研究面向视觉问答的多模态融合研究本章节将详细介绍视觉问答任务中涉及到的深度神经网络理论知识和视觉问答的关键技术，以及常用的视觉问答数据集和评价标准，为开展后续研究工作奠定基础。卷积神经网络[42]）作为一种高效的图像处理方法在很多领域得到了广泛的应用，CNN是一种多层神经网络，可以从大型数据集中学习复杂的高维模式，成为图像识别任务的最佳选择。自从2012年卷积神经网络在ILSVRC竞赛中取得最佳的分类效果，学者们越来越重视CNN的研究。

大模型，即大规模语言模型(Large Language Model)，主要指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型。大模型具备较大容量、海量参数、大算力等特点，可实现处理多任务的目标。大模型的发展和应用在很大程度上代表了一类称为Transformer 网络的深度学习架构。Transformer 模型是一个神经网络，通过跟踪序列数据中的关系（像这句话中的词语）来学习上下文和含义。大模型的参数量倍数增长是其最根本的特点，从早期模型的百万量级，发展到现在的十亿甚至百亿量级，实现了与以往数量级的突破。

查询优化是模式、索引和查询设计相互交织的拼图中的最后一块，以创建高性能应用程序。要编写良好的查询，您需要了解模式和索引，反之亦然。最终，这仍然是关于响应时间和理解查询执行的方式，以便你可以推断时间消耗的位置。通过添加一些东西，比如解析和优化过程，这只是理解 MySQL 如何访问表和索引的下一步，我们在上一章中讨论过。当你开始研究查询和索引之间的相互作用时，出现的额外维度是 MySQL 如何基于在另一个表中找到的数据访问一个表或索引。

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