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Kafka原理详解
tom_fans
2023-01-12 23:14:07
课时名称
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Kafka原理详解
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【大数据实时处理】Apache
Kafka
原理
与架构
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:消息队列系统的核心概念与工作机制
内容概要:本文详细介绍了Apache
Kafka
的
原理
与架构,首先解释了
Kafka
作为一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,其在大数据实时处理领域的应用及其优势,如解耦、可恢复性、缓冲、灵活性和异步通信。接着阐述了
Kafka
的核心概念,包括broker、producer、consumer、consumer group、topic、partition、replica、leader、follower等,并解释了它们的作用。随后,文中讲解了
Kafka
的工作流程,涵盖消息的发布与订阅、存储机制(如分片和索引机制)、生产者的分区策略和数据可靠性保证(如副本同步策略、ISR机制、ACK应答机制)。最后,介绍了消费者的消费方式(pull模式)、分区分配策略(RoundRobin和Range)及offset的维护机制。 适合人群:对大数据实时处理有兴趣的技术人员,特别是有一定编程基础,从事分布式系统开发或运
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