数据仓库元数据如何自主研发

tom_fans 2023-01-12 23:14:07

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数据仓库研发规范整体流程下图为根据阶段规划与角色职责的内容，整理出的数据仓库研发规范的整体流程。附录 数据仓库需求模板数据探查报告 ETL文档调度设计文档单元测试报告发布操作文档代码评审报告测试分析方案报告交付测试报告质量评估报告模板验收报告模板一、数据仓库需求模板本章节将为您介绍数据仓库需求模板、常规需求申请单和迭代需求申请单。填写说

元数据（Meta-data）是描述数据的数据（The data about data），更准确点应该叫 The information abut data。如何理解这句话？就是描述信息、实体、系统的数据。举几个例子175，大家有概念吗？如果我说这是一个男孩儿的身高大家是不是就懂了。如果我再加一个他才 14 岁信息量是不是更大了？因此：数据+元数据(描述数据的数据)=信息。遥控器，上边一堆按键如果没有文字说明大概率是没人会用的。

我们都知道，进行数据分析工作的时候会用到很多的工具，比如说数据湖和数据仓库，不过这两者之间的差异和区别，可能会让人困惑。那么大家知道不知道数据湖和数据仓库的区别是什么呢？下面我们就给大家介绍一下数据湖和数据库的相关知识。 1 什么是数据湖数据湖就是一个集中存储数据库，用于存储所有结构化和非结构化数据。 1）数据湖可用其原生格式存储任何类型的数据，这是没有大小限制。数据湖的开发主要是为了处理大数据量，擅长处理非结构化数据。 2）我们通常会将所有数据移动到数据湖中不进行转换。数据湖中的每个数据元素..

拥有本篇文章，意味着你拥有一本完善的书籍，本篇文章整理了数据仓库领域，几乎所有的知识点。

目前，一些企业倾向建立多个数据集市，而不是一个集中的数据仓库，这时可以考虑在建立数据仓库（或数据集市）之前，先建立一个用于描述数据、服务应用集成的元数据库，做好数据仓库实施的初期支持工作，对后续开发和维护有很大的帮助。而业务元数据为管理层和业务分析人员服务，从业务角度描述数据，包括商务术语、数据仓库中有什么数据、数据的位置和数据的可用性等，帮助业务人员更好地理解数据仓库中哪些数据是可用的以及如何使用。（1）一种是以数据集为基础，每一个数据集有对应的元数据文件，每一个元数据文件包含对应数据集的元数据内容；

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