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2023-01-12 23:16:20
课时名称
课时知识点
商品资料的学习
从应用层面来理解商城的运作
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masonry+infinitescroll实现的瀑布流demo
这是一个本机运行的瀑布流例子,希望对你有帮助。
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集合包含机器
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等各系列教程,主要以计算机视觉
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黑马程序员---三天快速入门Python机器
学习
(第一天)
机器
学习
入门一、机器
学习
概述1.1 人工智能概述1.1.1 机器
学习
与人工智能、深度
学习
1.1.2 机器
学习
、深度
学习
能做什么1.1.3 人工智能阶段课程安排1.2 什么是机器
学习
1.2.1 定义1.2.2 解释1.2.3 数据集构成1.3 机器
学习
算法分类1.3.1 总结1.3.2 练习1.3.3 机器
学习
算法分类1.4 机器
学习
开发流程1.5
学习
框架和
资料
介绍1.5.1 机器
学习
库与框架1.5.2 书籍
资料
1.5.3 提深内功二、特征工程2.1 数据集2.1.1 可用数据集2.1.2 sklearn数
机器
学习
知识点全面总结
机器
学习
按照模型类型分为监督
学习
模型、无监督
学习
模型和概率模型三大类,文章对十大机器
学习
算法进行详细介绍并阐述机器
学习
其他概念问题,可作为机器
学习
初学者
学习
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《Java编程讲义》作者,华为认证讲师,微软MVP,ORACLE认证专家称号,,主要研究方向为JAVAEE、人工智能、AI/VR、算法 、机器视觉,曾经服务过中国铝业、中国烟草等央企,欢迎合作!
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《Java编程讲义》作者,华为认证讲师,微软MVP,ORACLE认证专家称号,,主要研究方向为JAVAEE、人工智能、AI/VR、算法 、机器视觉,曾经服务过中国铝业、中国烟草等央企,欢迎合作!
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