访问像素的不同方式

liyanqin1952 2023-01-12 23:18:52

课时名称	课时知识点
访问像素的不同方式	"介绍使用nump.array访问图像的方法。介绍访问像素、区域的不同方法。"

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机器视觉学习笔记（3）——常见的像素访问方式标签：机器视觉图像是由一个个像素组成的，各种算法和处理都是基于像素实现的，所以访问像素的操作是最常见的操作方式。常见的像素访问方式有Mat::at访问，指针访问和迭代器访问。为了详细的说明各个方式访问像素的方法，本文将使用不同的访问像素的方法实现Color Reduce(颜色缩减)的功能。Color Reduce可以将图像的颜色数降低，比如可以将64阶的

一张图片由许多个点组成，每个点就是一个像素，每个像素包含不同的值，对图像像素操作是图像处理过程中常使用的。

在 OpenCV 中，访问图像像素有好几种，如：.at、.ptr、ptr()、.data、MatIterator_ 等，不同的像素访问方式的处理时间都不相同。对于实时性要求比较高的应用场景来说，处理的时间极为重要。下面我就来带大家测试一下各种方法的处理时间，以便使大家可以选择性能较优的方法，从而更好地开展 OpenCV 相关的代码编写。

1、图像在内存之中的存储方式图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型，确切的说，取决于所用通道数。如果是灰度图像，矩阵就如图所示：对于多通道来说，矩阵中的列会包含多个子列，其子列个数与通道数相等，如图RGB颜色模型的矩阵：可以看到，OpenCV中子列的通道顺序是反过来的-----BGR 而不是 RGB。 2、颜色空间缩减如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或者C++的无符号字符类型，像素可有256个不同值。如果是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了。256 * 256 * 25

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