【part05-数据可视化场景与方法论】_图表适用场景概述

跟风舞烟学编程 2023-01-12 23:22:43

课时名称	课时知识点
【part05-数据可视化场景与方法论】_图表适用场景概述

...全文

59 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

CDA数据分析师，即Certified Data Analyst，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证。该认证旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。 CDA数据分析师的工作范围涵盖数据的采集、清洗、处理、分析，并能制作业务报告、提供决策支持，以及管理数据资产等。他们的工作涉及多个行业，如互联网、零售、金融、电信、医学和旅游等领域。成为一名合格的CDA数据分析师，需要具备数据分析技能、编程和数据处理能力、数据可视化能力，以及相关的领域知识和数据管理与质量控制能力。此外，他们还需要具备较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，抗压能力，以及良好的沟通能力和工作主动性。在当前数字时代，随着数据量的快速增长，数据分析的需求也在爆发式增长。因此，CDA数据分析师的就业前景非常广阔，并且他们的工作往往被视为高薪职业，得到了广泛认可和高度评价。

面向范围 CDA Level Ⅰ ——人人皆需的职场数据思维与通用数据技能适用人群零基础就业转行者、应届毕业生产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者岗位去向商业（业务）分析师初级数据分析师（数据）产品运营（数字）市场营销数据专员等考试内容涵盖 PART 1 数据分析概述与职业操守（占比 6%）数据分析概念、方法论、角色（占比 1%）数据分析师职业道德与行为准则（占比 1%）大数据立法、数据安全、隐私（占比 4%） ◆ PART 2 数据结构（占比 12%）表格结构数据特征（占比 2%）表格结构数据获取、引用、查询与计算（占比 2%）表结构数据特征（占比 4%）表结构数据获取、加工与使用（占比 4%） ◆ PART 3 数据库应用（占比 17%）数据库相关概念（占比 1%） DDL 数据定义语言（占比 2%） DML 数据操作语言（占比 2%）单表查询（占比 3%）多表查询（占比 3%）子查询（占比 3%）数据库函数（占比 3%） ◆ PART 4 描述性统计分析（10%）统计

北京理工大学毕业设计答辩ppt模板

超级好用的毕业论文PPT（简约版）模板答辩PPT (7).pptx

风舞烟的课程社区_NO_1

2

社区成员

468

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章