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目标追踪与实现(方案2-基于MeanShift算法)
weiweitech
2023-01-12 23:27:28
课时名称
课时知识点
目标追踪与实现(方案2-基于MeanShift算法)
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基于
mean
.
shift
的多目标粒子滤波跟踪
算法
设计
本研究针对视频序列中的多目标跟踪问题,提出了一个综合
mean
-
shift
算法
和粒子滤波
算法
优点的混合跟踪
方案
。该
算法
通过设定目标间距离阈值和相似度阈值作为转换条件,成功融合了
mean
-
shift
算法
的高效性和粒子滤波
算法
...
基于
Mean
shift
与Kalman的视频目标跟踪
算法
【基于
Mean
shift
与Kalman的视频目标跟踪
算法
】 在视频监控和分析中,目标跟踪是一项关键技术,它能够捕捉并追踪运动目标的轨迹,为事件检测和智能监控提供关键信息。然而,传统的目标跟踪方法在面临复杂的环境条件...
基于
Mean
Shift
的多目标跟踪
算法
研究
本研究主要关注基于
Mean
Shift
算法
的多目标跟踪方法,它是一种非参数密度估计和模式搜索工具,适用于寻找数据集中的模式或峰值。
Mean
Shift
算法
的核心思想是通过迭代更新每个像素点的权重,使得该点的密度函数达到...
mean
shift
人脸跟踪
算法
在MATLAB环境中,
Mean
shift
算法
通常结合霍夫变换、卡尔曼滤波等技术,
实现
高效且准确的目标定位。 1. **
Mean
shift
算法
原理** - **密度估计**:
Mean
shift
是基于概率密度函数的搜索策略,通过不断移动搜索窗口到其...
视频追踪的框架
算法
,
实现
了基于
mean
shift
和feature based的跟踪
算法
本项目
实现
了一个综合的视频追踪框架,包含了基于
Mean
shift
和特征基础(Feature-Based)的两种跟踪
算法
。这两种方法在处理动态场景和目标遮挡时具有各自的优缺点,为不同情况下的追踪提供了灵活的选择。 首先,我们...
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