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Python 数据挖掘与机器学习进阶实训-3
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公司客户价值分析问题的引入
weiweitech
2023-01-12 23:27:27
课时名称
课时知识点
公司客户价值分析问题的引入
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公司客户价值分析问题的引入
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数据
分析
与挖掘实战-航空
公司
客户
价值
分析
航空
公司
客户
价值
分析
项目背景 信息时代的到来注定营销焦点从产品中心转到了用户中心,
客户
关系管理成为企业的核心
问题
。
客户
关系管理的关键
问题
则是
客户
分类,通过分类区分
客户
价值
的有无和高低,针对不同类别的用户制定个性化服务方案,采取不同营销方案,集中营销资源于高
价值
用户。 对于航空
公司
而言,建立合理的
客户
价值
评估模型,对
客户
进行分群,进行分
价值
处理是必要的。 挖掘目标 借助航空公...
数据挖掘——航空
公司
客户
价值
分析
(
分析
+建模)
前言 本次建模项目是来自于《python数据
分析
与挖掘实战》的案例,是介绍航空
公司
客户
价值
的
分析
,书中给出了关于62988个
客户
的基本信息和在观测窗口内的消费积分等相关信息,其中包含了会员卡号、入会时间、性别、年龄、会员卡级别、在观测窗口内的飞行公里数、飞行时间等44个特征属性,并用到的聚类方法是K-Means方法。 本文是为2019年数学建模做准备,在原文基础上,进行了部分改进,主要步骤如下: 数据探索性
分析
——数据的分布情况 数据预处理——缺失值和异常值
分析
与清理 属性规约——构造有
价值
的属性 数据变
数据挖掘——航空
公司
客户
分类与
价值
评估案例
1. 背景和目标 1.1 背景 航空
公司
竞争压力大,企业营销焦点由产品中心转为
客户
中心 针对不同类型的用户,进行精准营销,实现利润最大化 解决
问题
的关键是建立合理的
客户
价值
评估模型,对
客户
进行分类,有针对性地进行营销。 1.2 目标 利用已有的航空数据,进行
客户
分类 就分类结果对不同类别的
客户
进行特征
分析
,比较不同类
客户
的
客户
价值
对不同
价值
的
客户
类别提供个性化服务,制定相应的营销策略 2. 技术和
分析
方法 2.1 RFM模型 RFM模型属于
客户
关系管理(CRM)的一种。该模型通过一个
客户
的近期购买
客户
价值
模型:RFM
1.1、RFM 模型
引入
比如电商网站要做一次营销活动,需要针对不同
价值
的
客户
群体进行分群,对于 高
价值
的用户推荐手表、珠宝等高端商品,对于低
价值
用户推荐打折促销的廉价商品 ,当然还有以下这些
问题
都是需要考虑的: 1、谁是最佳
客户
? 2、谁即将要成为流失
客户
? 3、谁将有潜力成为有
价值
的
客户
4、哪些
客户
能够留存? 5、哪些
客户
会对目前的活动有所反应? 那么最终的
问题
是如何对
客户
进行分群,即如何建立
客户
的
价值
模型呢? 在传统企业和电商众多的
客户
细分模型中, RFM模型 是被广泛提到和使用的。 RFM模.
RFM
客户
价值
模型的原理和BI实现
在企业营销中对
客户
的管理至关重要,我们介绍如何利用RFM模型在常见的订单表中
分析
客户
价值
,以便针对性做营销决策,实现精细化运营。Wyn Enterprise V5.0 Update1
引入
了各行业非常通用和成熟的模型,同时内置了模板和仪表板demo在安装包,可以按照业务逻辑直接套用现有
分析
,无需自己写表达式,快速制作出“高大上”的大屏。接下来我们重点介绍如何用RFM模型
分析
客户
价值
。 1、了解RFM模型 RFM模型通过R、F、M三个要素确定
客户
价值
,是衡量
客户
价值
的重要工具之一。 主要通过
分析
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