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Python 数据挖掘与机器学习进阶实训-3
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人脸检测的实现
weiweitech
2023-01-12 23:27:28
课时名称
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人脸检测的实现
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AdaBoost
人脸检测
程序
利用opencv2.3.1 开发的adaboost
人脸检测
,使用了正面人脸分类器,当摄像头检测到的正面人脸消失三秒钟后记录摄像头照片。项目开始的时候会有记录十张用户图片计算平均人脸面积。
人脸检测
与识别Demo程序
06年左右做的一个
人脸检测
与识别的DEMO程序, 看能不能传上去, 玩玩而已。
人脸检测
与识别
环境:opencv 2.4.6.0 特征:eigenface Input:一个人脸数据库,15个人,每人20个样本(左右)。 Output:
人脸检测
,并识别出每张检测到的人脸。
基于OpenCV读取摄像头的
人脸检测
和识别
基于OpenCV读取摄像头的
人脸检测
和识别,
人脸检测
使用别人训练好的数据进行检测,程序可以选择特征脸、fisherface或LBP方法来
实现
人脸识别。
人脸人眼目标检测
基于opencv2.3.1
实现
的人脸目标检测,利用了基于Haar特征级联分类器,效果很好
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