写时复制小结及优化建议

小牛向强冲 2023-01-12 23:29:55

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性能优化之电量优化全攻略及实战小结

Go的性能优化建议

最近一段时间看了许多Hadoop性能优化相关的资料，于是花了点时间整理了一下，希望给正在苦于Hadoop集群性能问题的博友们一点建议吧。 1、Hadoop在存储有输入数据的节点上运行map任务，可以获得最佳性能，称为“数据本地化优化“，所以一般会设置最大分片的大小应该与块大小相同，如果分片跨越2个块的大小，必然要经过网络传输到不同的节点上读取数据。 2、适当的时候使用Combine函数。Com

文章目录一、案例分析1.案例概述2.案例前置知识点2.1 MySQL 主从复制原理2.1.1 MySQL 支持的复制类型2.1.2 复制的工作过程2.2 MySQL 读写分离原理2.3 常见的 MySQL 读写分离2.3.1 基于程序代码内部实现2.3.2 基于中间代理层实现2.3.3 小结二、案例实施1.案例环境2.实验思路（解决需求）3.准备3.搭建 MySQL 主从复制3.1 建立时间同步环境，在主节点上搭建时间同步服务器3.2 在从节点上进行时间同步3.3 配置 MySQL Master 主服务器3

服务器平均负载指的是，某段时间里面，那些处于可运行态或者不可中断状态的进程的平均数。可运行态:见下图，操作系统线程状态中，处于RUNNING或者READY状态的进程就是可运行态。不可中断状态:下图中因为I/O而导致处于WAITING状态的进程。那么他们为什么称为不可中断态呢?原因其实也很简单，IO操作时常将一些数据写回本地，若此时将这个IO操作打断，这就很可能磁盘数据和进程数据不一致的情况。top:查看CPU使用率、平均负载、僵尸进程等。vmstate。

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