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Spring Cloud整合Hystrix（二）请求合并与缓存
杨大仙的程序空间
2023-01-12 23:31:19
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课时知识点
Spring Cloud整合Hystrix（二）请求合并与缓存
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Hystrix
原理
Hystrix
官网的原理介绍以及使用介绍非常详细，非常建议看一遍，地址见参考文档部分。1
Hystrix
能做什么通过
hystrix
可以解决雪崩效应问题，它提供了资源隔离、降级机制、融断、
缓存
等功能。资源隔离：包括线程池隔离和信号量隔离，限制调用分布式服务的资源使用，某一个调用的服务出现问题不会影响其他服务调用。降级机制：超时降级、资源不足时(线程或信号量)降级，降级后可以配合降级接口返回托底数据。融断：当失败率达到阀值自动触发降级(如因网络故障/超时造成的失败率高)，熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。
缓存
：返回结果
缓存
，后续
请求
可以直接走
缓存
。
请求
合并
：可以实现将一段时间内的
请求
（一般是对同一
Spring
Cloud
（11）：
Hystrix
请求
合并
如图，多个客户端发送
请求
调用(消费者)项目中的findOne方法，这时候在这个项目中的线程池中会发申请与
请求
数量相同的线程数，对EurekaServiceProvider(服务提供者)的getUserById方法发起调用，每个线程都要调用一次，在高并发的场景下，这样势必会对服务提供者项目产生巨大的压力。
请求
合并
就是将单个
请求
合并
成一个
请求
，去调用服务提供者，从而降低服务提供者负载的，一种应对高并发的解决办法。
聚焦
Spring
Cloud
Hystrix
原理与注意事项
本文介绍了
Spring
Cloud
Hystrix
框架在微服务架构中的应用，重点讲解了其通过熔断器、线程池隔离和降级策略等机制，提升系统的容错性和稳定性。
Hystrix
能够有效防止服务故障的连锁反应，确保系统的高可用性。通过对
Hystrix
的基本原理和实际应用的解析，本文为开发者提供了在分布式系统中实现错误处理和系统容错的思路。尽管新技术如Resilience4j逐步替代了
Hystrix
，但它依然是微服务容错设计的经典实践。
【
Spring
Cloud
NetFlix】
Spring
Cloud
整合
Hystrix
（
二
）
请求
合并
与
缓存
Spring
Cloud
整合
Hystrix
（
二
）
请求
合并
与
缓存
引入依赖 <dependency> <groupId>org.
spring
framework.
cloud
</groupId> <artifactId>
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从事十多年的Java EE企业应用开发，曾任中企动力系统设计师、中企开源项目经理、数码辰星科技公司项目经理，参与过多个企业级项目的设计与架构工作，曾负责辰星“电影票网络销售系统”的整体架构，精通Activiti、Drools、ESB等开源技术，在SOA、SaaS、大数据应用、互联网系统架构方面有着丰富的经验，曾出版《疯狂Java实战演义》、《疯狂工作流讲义》第一版与第二版、《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》等书籍。
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从事十多年的Java EE企业应用开发，曾任中企动力系统设计师、中企开源项目经理、数码辰星科技公司项目经理，参与过多个企业级项目的设计与架构工作，曾负责辰星“电影票网络销售系统”的整体架构，精通Activiti、Drools、ESB等开源技术，在SOA、SaaS、大数据应用、互联网系统架构方面有着丰富的经验，曾出版《疯狂Java实战演义》、《疯狂工作流讲义》第一版与第二版、《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》等书籍。
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