决策数算法

人工智能机器学习 2023-01-12 23:34:48

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最早的决策树算法是由Hunt等人于1966年提出，Hunt算法是许多决策树算法的基础，包括ID3、C4.5和CART等。决策树算法是一种有监督学习算法，利用分类的思想，根据数据的特征构建数学模型，从而达到数据的筛选，决策的...

1.1 算法导入决策树基于“树”结构来进行决策。 1.2 决策树定义决策树( Decision Tree) 又称为判定...第一个决策树算法: CLS (Concept Learning System) 使决策树受到关注、成为机器学习主流技术的算法: I...

[机器学习]决策树算法的MATLAB实现这是一篇关于决策树算法的MATLAB实现的文章，也是我的课堂实验，学习的书籍为西瓜书。此文章包含树的建立(使用信息增益，基尼指数)，绘图，预测以及剪枝（后剪枝），部分代码为...

决策树算法的优点： 1、决策树算法易理解，机理解释起来简单。 2、决策树算法可以用于小数据集。 3、决策树算法的时间复杂度较小，为用于训练决策树的数据点的对数。 4、相比于其他算法智能分析一种类型变量，决策树...

决策树是一种重要的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务，其直观的结构使得决策树模型易于理解和解释，决策树算法在处理复杂数据集时表现出色，尤其在数据预处理和特征工程方面。本文旨在详细介绍决策树算法的...

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