神经网络应用

人工智能机器学习 2023-01-12 23:34:50

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《DeepLearning tutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现）》这篇文章的代码，将CNN用于人脸识别，整个实现流程请见：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43277187

神经网络实现人脸识别的MATLAB代码，有图像文件

1.BP神经网络简介 BP神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。优点：具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，解决了简单感知器不能解决的异或或者一些其他的问题。从结构上讲，BP神经网络具有输入层、隐含层和输出层；从本质上讲，BP算法就是以网络误差平方目标函数...

神经网络应用场景（1）语音识别自2006 年Hinton等提出深度学习的概念，神经网络再次回到人们的视野中，语音识别是第1个取得突破的领域。传统语音识别的方法主要利用声学研究中的低层特征，利用高斯混合模型进行特征提取，并用隐马尔可夫模型进行序列转移状态建模，并据此识别语音所对应的文字。历经数十年的发展，传统语音识别任务的错误率改进却停滞不前，停留在25% 左右，难以达到实用水平。 2013 年...

为了满足读者应用人工神经网络解决实际问题的需要，书中还介绍了人工神经网络应用开发设计的全过程，并在附录中给出了BP神经网络实现预测、Hop6eld神经网络实现图像自联想记忆、模拟退火算法实现TSP和ARTI神经网络的源程序，供读者参考。作为扩充知识，书中也简单介绍了人工神经网络的实现，以及人工神经网络技术与传统的基于规则的专家系统和模糊系统的融合。...

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