索引使用的原则

尹洪亮 Kevin 2023-01-12 23:36:15

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索引能够显著提高查询性能，但不合理的索引设计或过多的索引也会增加数据库的负担。对于索引的维护，可以通过监控索引的使用情况，及时调整或删除无用的索引，确保数据库系统的高效运行。如果某个索引并没有被频繁使用，或对数据库性能的提升不明显，则可以考虑删除该索引。要获取数据库中索引的相关信息，如索引类型、所在表、是否唯一索引等，可以查询与索引相关的数据字典视图。具有唯一值的列是建立索引的最佳选择，这样可以确保数据的唯一性和查询的快速定位。该查询可以返回索引的使用次数，从而帮助DBA判断索引的有效性。

如上图所示，主键索引是排序的普通索引是通过字段值进行排序，然后其data中存储的是主键值 1、索引不会包含null的列因为在索引底层是依靠字段的值来进行构建索引的，所以对于一个值为null的索引，是不会放在索引中的，因此不可避免会进行全表扫描 2、尽量使用短列索引因为对于较短的列在转化为ascll码时存储占用空间更小 3、索引值排序如果where子句中已经使用了索引，那么后面的order by 索引是不会生效的因为此数据库索引底层默认是排序的...

本文介绍了索引的使用规则

MYSQL一直了解得都不多，之前写sql准备提交生产环境之前的时候，老员工帮我检查了下sql，让修改了一下存储引擎，当时我使用的是Myisam，后面改成InnoDB了。为什么要改成这样，之前都没有听过存储引擎，于是网上查了一下。事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的，下面猿友们可以了解一下。一、存储引擎的比较注：上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引，但是B-树和B+树的定义

索引使用原则（验证索引效率、最左前缀法则、范围查询、索引失效情况、SQL提示、覆盖索引、前缀索引、单列索引与联合索引）、索引设计原则

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