缺失值处理与多变量决策树

[王而川]

课时名称	课时知识点
缺失值处理与多变量决策树	本节课讲解了缺失值处理的两个问题。第一个：样本存在属性值缺失的情况，如何选择属性划分呢，这里以ID3为例，讲解了属性值缺失的情况下，如何计算出信息增益。第二个问题：划分完属性之后，样本在此属性的属性值是确实的，那么应该划分到哪一个分值呢？此外：讲解了多变量决策树的相关知识。