添砖加瓦：实现通用的图片数据接口

[轩辕十四]

课时名称	课时知识点
添砖加瓦：实现通用的图片数据接口	cifar10数据集、数据接口、加速训练、卷积神经网络 、卷积 、神经网络、深度学习、矩阵求导

[轩辕十四]

@Wker666 <p>可能的原因太多了哦，同学。比如：</p> <p>1. 数据读取错误</p> <p>2.超参设置错误</p>

[Wker666]

当前训练次数:0 損失值:2.2991357672315615 准确率12.0% 当前进度:0.0% 当前训练次数:1 損失值:2.3091885425118472 准确率8.0% 当前进度:10.0% 当前训练次数:2 損失值:2.299835726177931 准确率12.0% 当前进度:20.0% 当前训练次数:3 損失值:2.308450438406509 准确率8.0% 当前进度:30.0% 当前训练次数:4 損失值:2.2999317818151885 准确率12.0% 当前进度:40.0% 当前训练次数:5 損失值:2.307760943047647 准确率8.0% 当前进度:50.0% 当前训练次数:6 損失值:2.3001037843846373 准确率12.0% 当前进度:60.0% 当前训练次数:7 損失值:2.3071655418290318 准确率8.0% 当前进度:70.0% 当前训练次数:8 損失值:2.3002945445252534 准确率12.0% 当前进度:80.0% 当前训练次数:9 損失值:2.306605687442765 准确率8.0% 当前进度:90.0% 预测最大可能的类别:4 可能性:0.10201496138172313 预测最大可能的类别:4 可能性:0.10196165615967619 刘老师您好，我模仿您的框架写了一下，这是在训练集上的结果，mnist的训练集很稳定，可是到了叶子的训练集，根本就无法下降，是因为什么原因呢？