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CART之基尼指数与过拟合问题
王而川
2023-01-12 23:39:57
课时名称
课时知识点
CART之基尼指数与过拟合问题
CART算法形成了简洁的二叉树。针对连续值和离散值得属性,它有不同的分解方式。CART算法如何选择划分属性的呢?利用了基尼指数。本节又讲解了基尼值、基尼指数的概念。最后用一个案例讲解了CART算法。
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CART之基尼指数与过拟合问题
课时名称课时知识点CART之基尼指数与过拟合问题CART算法形成了简洁的二叉树。针对连续值和离散值得属性,它有不同的分解方式。CART算法如何选择划分属性的呢?利用了基尼指数。本节又讲解了基尼值、基尼指数的概念。最后用一个案例讲解了CART算法。
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决策树算法原理(
CART
分类树) - 做梦当财神 - 博客园1
CART
则采用**
基尼
系数(Gini Index)**来度量特征的重要性,
基尼
系数衡量的是数据集的不纯度。**
基尼
系数越小,表示数据集的纯度越高,特征的分类能力越强**。 **
基尼
系数的计算**可以分为以下几步: 1. **
基尼
指数
的...
基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、
CART
和
CART
剪枝算法_decision-tree.zip
CART
算法使用
基尼
系数来选择最佳的分裂属性,并通过二元分裂的方式来构建树结构,这使得生成的决策树易于理解,并且能够在决策树生成之后进行剪枝处理,以防止
过拟合
。
CART
剪枝算法是对
CART
算法的进一步优化,它...
决策树实验报告 代码大全
此外,C4.5还会对数据进行剪枝,防止
过拟合
。 3.
CART
算法:
CART
(Classification and Regression Trees)算法可以处理分类和回归
问题
,不同于ID3和C4.5只能处理分类任务。
CART
采用
基尼
不纯度作为划分标准,
基尼
...
基于机器学习的失信医疗信息预防与监测识别技术研究.pdf
基于
CART
树的随机森林算法可以提升传统决策树的收敛速度,并避免训练过程的
过拟合
现象。 知识点4:
基尼
系数在机器学习中的应用
基尼
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基尼
系数可以作为节点的判别...
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