亲自动手写一个深度学习框架

[轩辕十四]

课程名称	适应人群
亲自动手写一个深度学习框架	人工智能、计算机视觉方向的在读大学生；IT工程师；对深度学习感兴趣者

在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架是非常重要的，因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。Caffe、Tensorflow等框架灵活好用，但也屏蔽了很多技术细节，对我们的学习有很多不利之处！！ 本课程带领大家亲自动手写一个更方便大家使用的深度学习框架，帮助大家理解常用技术的底层实现。具体安排如下： 1.板书完成数学推导，同时画图讲解； 2.基础：Python实现多层感知器； 3.进阶：C++实现深度学习框架； 4.穿插讲解重点的Python、C++知识。 我相信这次学习能给大家带来不一样的体验！！！

[L***T]

6666666666666，，，涨知识！！！！

[轩辕十四]

@y***e 谢谢你的评价，市面太多讲如何调用API训练模型了，诚然这样可以快速出产品，但是不利于算法工程师的提高。

[y***e]

最喜欢这种实际操作的老师了，哈哈哈哈哈~

[淡淡雨季]

有种飞一般的感觉。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

[v***4]

确实比Caffe、Tensorflow框架好用！

[淡淡雨季]

感觉老师讲的很不错，思路清晰，简单易懂。这种高端教程市面上很少，希望老师多出点类似视频

[轩辕十四]

@淡淡雨季 谢谢你的好评！正在出《从工程角度再探线性代数》，区别于大学的纯计算课程，相信对你有帮助。

[淡淡雨季]

感觉老师讲的很不错，思路清晰，简单易懂。这种高端教程市面上很少，希望老师多出点类似视频

[轩辕十四]

@M***m 谢谢你的好评！正在出《从工程角度再探线性代数》，区别于大学的纯计算课程，相信对你有帮助，欢迎关注。

[M***m]

很好哦！！！不知道老师后期还会不会退出其他课程？？

[轩辕十四]

@l***p 谢谢你，把知识分享出来，也是自我成长，希望可以继续关注我的其它课程。

[l***p]

刘老师讲课感觉思路很清晰，初次接触人工智能方面，总害怕自己适应不来，但感觉听老师的课很通俗易懂，很易于理解。

[chenshuangkai]

老师讲的很清楚，明白，非常适合我这个初学者的水准。

[轩辕十四]

@衰小孩... 谢谢，这门课程花了我半年来的所有业余时间。讲的确实很详细了，学习DeepLearning，撸起袖子自己搞一个框架出来，比什么都强。有什么问题欢迎留言提问。

[衰小孩...]

老师讲的很透彻，基础和深层次的知识都涉及到了

[opooc]

@opooc 越听越带劲，讲的真的太棒了

[opooc]

棒棒哒学到了不少东西！！

[weixin_44620547]

老师讲的很详细，对于初学的很适合，中间还夹带一些基础知识很不错。

[脑粥不好喝]

刘老师讲的很细腻，讲的内容也和我的学习方向高度吻合，因为之前课程重现过人类动作预测的项目（SRNN)，时间短有些地方不太懂，这个课可以帮我从头开始学起！

[轩辕十四]

@Wker666 <p>可能的原因太多了哦，同学。比如：</p> <p>1. 数据读取错误</p> <p>2.超参设置错误</p>

[Wker666]

当前训练次数:0 損失值:2.2991357672315615 准确率12.0% 当前进度:0.0% 当前训练次数:1 損失值:2.3091885425118472 准确率8.0% 当前进度:10.0% 当前训练次数:2 損失值:2.299835726177931 准确率12.0% 当前进度:20.0% 当前训练次数:3 損失值:2.308450438406509 准确率8.0% 当前进度:30.0% 当前训练次数:4 損失值:2.2999317818151885 准确率12.0% 当前进度:40.0% 当前训练次数:5 損失值:2.307760943047647 准确率8.0% 当前进度:50.0% 当前训练次数:6 損失值:2.3001037843846373 准确率12.0% 当前进度:60.0% 当前训练次数:7 損失值:2.3071655418290318 准确率8.0% 当前进度:70.0% 当前训练次数:8 損失值:2.3002945445252534 准确率12.0% 当前进度:80.0% 当前训练次数:9 損失值:2.306605687442765 准确率8.0% 当前进度:90.0% 预测最大可能的类别:4 可能性:0.10201496138172313 预测最大可能的类别:4 可能性:0.10196165615967619 刘老师您好，我模仿您的框架写了一下，这是在训练集上的结果，mnist的训练集很稳定，可是到了叶子的训练集，根本就无法下降，是因为什么原因呢？