软间隔与正则化

王而川 2023-01-12 23:40:26

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正则化算法，在矩阵计算中用于降低条件数，提高对噪声抑制能力。。。

资源包含文件：设计报告word+项目源码及数据+运行说明设计一个 GUI 界面，可以用鼠标在界面上写数字，然后对所写的数字进行识别。使用 SVM 方法对数字进行分类训练和预测。在这次课程设计中，我用到了 MATLAB 的 GUI 编程，学习了 SVM 支持向量机这个机器学习算法，深入学习了划分超平面，目标函数学习的对偶算法，核函数软间隔与正则化这些概念，对机器学习有了更深入的了解和学习。详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125389334

正则化方法,tikhonov正则化方法,matlab源码.zip

用简单的代码实现了SVM,其中包括了线性、非线性以及多种kernel。

【内容大纲】机器学习导论第01章绪论共39页.pdf 机器学习导论第02章模型评估与选择共28页.pdf 机器学习导论第03章线性模型共23页.pdf 机器学习导论第04章决策树共41页.pdf 机器学习导论第05章神经网络共27页.pdf 机器学习导论第06章支持向量机共24页.pdf 机器学习导论第07章贝叶斯分类器共23页.pdf 机器学习导论第08章集成学习共14页.pdf 机器学习导论第09章聚类共16页.pdf 机器学习导论第10章降维与度量学习共23页.pdf 机器学习导论作业2.pdf 机器学习导论作业3.pdf 机器学习导论作业4.pdf 机器学习导论作业5.pdf

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