间隔与支持向量

王而川 2023-01-12 23:40:26

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我的博客上有详细解说这个算法的实现，用java代码实现，以及每个公式的解说。网址：http://blog.csdn.net/techq/archive/2011/02/01/6171688.aspx

libsvm 数据集包括 matlab数据集和 VC数据集

第六章 支持向量机软间隔与支持向量回归 支持向量机原理从几何角度，对于线性可分数据集，支持向量机就是找距离正负样本都最远的超平面，相比于感知机，其解是唯一的，且不偏不倚，泛化性能更好。模型给定线性可分数据集，支持向量机模型希望求得数据集关于超平面的几何间隔达到最大的那个超平面，然后套上一个函数实现分类功能软间隔与支持向量回归 ...

线性分类器回顾在一个线性分类中，我们可能会拟合出多条直线来完全区分样本类别，但是这些直线中有没有好坏呢？答案是肯定的。间隔与支持向量 支持向量：距离超平面最近的样本点（可能是两个或者多个）。间隔：两个异类 支持向量到超平面的距离之和。 支持向量机就是寻找具有最大间隔的超平面。间隔方程见课件例题优化问题的类型无约束优化问题求解方法：求取函数 f(x)f(x)f(x) 的导数，然后令其为零，可以求得候选最优值，再在这些候选值中验证；如果是凸函数，可以保证是最优解。有等式约束优化

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