企业开发主流轻量级的数据交换格式json讲解

dev666 2023-01-12 23:45:33

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黑河是我国西北干旱区最重要的内陆河流之一，灌区分布及水利工程体系直接关系到流域农业发展、水资源配置与生态安全。本资源包含黑河流域范围内的灌区空间分布矢量数据（Shapefile格式）与干支渠分布栅格图（TIF格式），可广泛应用于农业水资源管理、流域水文模拟、灌溉工程布局分析及生态水文研究等领域。【数据内容】灌区分布数据（Shapefile）数据类型：矢量多边形（Polygon）坐标系统：WGS 84 或 CGCS2000（具体可查看 .prj 文件）。干支渠分布图（GeoTIFF）数据类型：栅格图像（TIF）分辨率：通常为10–30米，满足中尺度制图与分析；图像内容：表示黑河流域干渠与支渠的空间路径分布，可作为水利网络基础图层；内容描述：标识黑河流域主要灌区边界，包括各县（如张掖、高台、临泽、肃南等）所辖的骨干灌区、支渠灌区分布；属性字段：灌区名称等；应用价值：可用于构建灌溉水流路径、流量估算、水资源调度仿真模型等。【典型应用场景】流域灌溉调度研究：用于构建灌区供水模型，估算引水量与灌溉效率；遥感与地理建模：与MODIS、Sentinel遥感数据叠加进行土地覆被分类或作物监测；农业统计分析：与统计年鉴灌溉面积核对比对，服务于灌溉政策评估；地图制图与展示：支持ArcGIS、QGIS、Mapbox等平台加载使用，可生成专题图；水文模型输入：可作为SWAT、MIKE SHE 等模型的空间输入因子。【附加说明】文件命名清晰，包含 .shp, .shx, .dbf, .prj 等标准矢量格式； TIF 文件配有 .tfw 文件及标准色带，可直接叠加到DEM、水系图等背景图上；可适配常用 GIS 软件（ArcGIS/QGIS）及建模工具；数据来源规范，具有较高的空间精度与现势性。

内容概要：本文档详细介绍了使用Google Earth Engine (GEE) 脚本计算并可视化圣保罗某城区2021年Landsat 8卫星图像的归一化植被指数（NDVI）。首先定义了一个计算NDVI的函数，并将其应用于筛选后的影像集合（设定日期范围、研究区域边界以及云量限制）。接着设置NDVI的可视化参数，包括颜色调色板、最大最小值等，并将结果展示在地图上。同时绘制了该区域NDVI的时间序列图表，以便于观察植被变化趋势。此外，还创建了矢量边界图层以突出显示研究区域的位置。适合人群：地理信息系统（GIS）专业人员、遥感分析师、环境监测研究人员。使用场景及目标：① 对特定区域进行长时间序列的植被健康状况评估；② 利用遥感数据支持城市规划或农业管理决策；③ 学习GEE平台上的影像处理与分析技巧，如影像集合过滤、函数映射、时间序列制图等。阅读建议：由于本文档涉及具体的GEE操作命令和遥感数据分析方法，建议读者具备一定的编程基础和对遥感技术的基本了解，在实践中逐步理解各个步骤的功能与意义。

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