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第1周：机器学习简介与线性回归
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波士顿房价预测案例详解——数据探索
AI100_1
2023-01-12 23:48:16
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波士顿房价预测案例详解——数据探索
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机器学习Scikit-learn核心功能解析：Python机器学习库的
数据
处理与模型应用
详解
通过具体的代码示例，如鸢尾花
数据
集分类和
波士顿房价预测
，展示了Scikit-learn的易用性和强大功能。此外，文章还提到了丰富的学习资源，包括官方文档、在线课程、书籍和社区支持，帮助用户更好地掌握和应用Scikit-...
经典
数据
集：住房
数据
集housing.data
《波士顿郊区住房
数据
集：机器学习领域的经典
案例
》 波士顿郊区住房
数据
集（housing.data）是机器学习领域中的一个经典
案例
，源于1978年由D·哈里斯和慕·鲁宾菲尔德两位学者进行的一项研究。这个
数据
集包含14个...
Boston dataset-
数据
集
《
波士顿房价预测
——基于线性回归的
数据
集分析》 波士顿房价
数据
集（Boston Housing Dataset）是机器学习领域经典的
数据
集之一，源于1978年美国波士顿郊区的房屋价格
数据
，被广泛用于教学和研究。这个
数据
集包含...
Boston-house-prices-prediction-model
波士顿房价预测
模型是机器学习领域中的一个经典
案例
，它基于1978年波士顿郊区的房屋
数据
，旨在通过一系列特征来预测房价。这个模型通常用于教学和实践，以展示回归分析在解决实际问题中的应用。在这个项目中，我们将...
Machine-Learning_Algorithms
在"Machine-Learning_Algorithms-master"这个项目中，包含了各种机器学习算法的实际应用
案例
，可能涵盖如鸢尾花分类、
波士顿房价预测
等经典
数据
集。通过运行Jupyter Notebook中的代码，你可以亲自
探索
并理解每个算法...
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