一个Kaggle竞赛优胜解决方案

AI100_1 2023-01-12 23:48:16

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Kaggle Landmark Recognition 2020竞赛：优胜者解决方案 该存储库包含针对我们在Kaggle举办的2020年Google Landmark Recognition竞赛获奖解决方案的代码：完整的解决方案在arxiv上发表的一篇论文中进行了描述：为了运行此代码，您需要来自GLDv2的训练和测试数据：要训练模型，请使用配置文件作为标志运行src/train.py ： python train.py --config config1 您需要在相应的配置文件中调整数据路径和其他参数，以使其正常工作。混合和排名过程在notebooks/blend_ranking.ipynb详细notebooks/blend_ranking.ipynb 。

Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。目前，Kaggle 的竞赛已经在诸如艾滋病、棋牌评级、交通预测等许多领域产生了成果。Kaggle竞赛名次优异乃至获得最终奖金的难度非常高，因为一个项目的参与人数通常数千人，而只有Top1可以得到奖金——称之为“高...

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