Hadoop2.X入门项目实战-某公司微博数据分析平台架构解析

csdn特训营 2023-01-12 23:50:02
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第一章：Hadoop 2.X入门-CSDN就业班-专题视频课程
大数据行业现状分析与新行业动态 Hadoop的起源与简史（包含：Hadoop的发行版本） Hadoop 2.X生态体系简介：HDFS，MapReduce，Hive等 Hadoop 3.0新特性介绍 Hadoop在互联网公司的应用案例解析 Hadoop 2.X安装部署的三种模式 Hadoop生产环境下的HDFS，MapReduce，Yarn等配置 微博大数据平台架构方案...
Hadoop教程(一) Hadoop入门教程
Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架(http://hadoop.apache.org/)，用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce，HDFS实现存储，而MapReduce实现原理分析处理，这两部分是hadoop的 核心。数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解：数据通过Haddop的集群处理后得到结果，它是一个高性能处理海量数据集的工具 。
Hadoop系列-01 Hadoop入门与集群实战：从环境搭建到架构解析全指南
本文详细介绍了Hadoop集群的安装部署流程。首先进行环境准备，包括服务器配置、防火墙关闭、时钟同步设置、创建普通用户hadoop并配置sudo权限。然后配置SSH免密登录，安装JDK环境。接着下载Hadoop安装包并解压，检查本地库支持情况。最后修改hadoop-env.sh等配置文件，为后续Hadoop服务启动做准备。文中提供了完整的命令操作步骤和服务器角色规划表（NameNode、DataNode、ResourceManager等），适合初学者快速搭建Hadoop集群环境。
Hadoop学习笔记
Hadoop学习简介前言：大数据的概念一、Hadoop入门1.概念1.1 Hadoop是什么？1.2 Hadoop发展历史1.3 Hadoop三大发行版本1.4Hadoop的优势1.5Hadoop的组成1.5.1 HDFS架构概述1.5.2 YARN架构概述1.5.3 MapReduce架构概述1.5.4 HDFS、YARN、MapRecduce三者间的关系1.6大数据技术生态体系1.7推荐系统案例2. 环境准备2.1模板虚拟机的准备2.2克隆2.3安装JDK以及Hadoop3.Hadoop生产集群搭建3.
ElasticSearch7.6.x 快速入门到实战案例
一. 前提 1. 版本选择：ElasticSearch7.6.1； 2. 6.x 和 7.x的区别很大，6.x 是原生API； 3. 以前做搜索都是通过 mysql进行搜索：like %java%，当大数据量的时候，速度十分慢，可以通过添加索引进行解决，添加索引后速度相对比较快点，但是本质还是达不到大数据的要求，此时就需要去使用一些分布式的全文搜索引擎； 4.ElasticSearch：做搜索，百度、淘宝、github等都使用的它。 二. Doug Cutting 介绍 1. Go...
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