人工智能标记语言AIML基础

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2023-01-12 23:50:44

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人工智能标记语言AIML基础

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知识图谱实战案例完全剖析（附完整源码和数据集）人工智能标记语言AIML基础

基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型环境说明 Linux/Python2.7/PyCharm 安装依赖 $ pip2 install jieba $ pip2 install aiml $ pip2 install lxml $ pip2 install beautifulsoup4 $ pip2 install flask 运行流程 Working directory: chatbot-aiml-webqa/core $ cd chatbot-aiml-webqa/core $ python2 web/server.py (or $ nohub python2 web/server.py) > ...... > * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit) CURL: $ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=新闻" $ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=天气" $ curl "0.0.0

<项目介绍> - 概述 AIML 人工智能标记语言 WebQA 开放域问答 Deeplearning 深度学习效果展示 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型 ### 步骤一：预处理 1. 限制字数 2. 过滤敏感词（恶心、政治、色情、违法......） ### 步骤二：知识库匹配（AIML） 1. 基本功能：打招呼、闲聊...... 2. 异常处理：问题太长、空白问题、找不到回复...... 3. 情绪回答：表情、夸奖、嘲笑...... 如果匹配不到回答，进行步骤三 ### 步骤三：互联网搜索（WebQA） 1. 新闻----新浪新闻 2. 文章----每日一文 3. 笑话----糗事百科 4. 时间----搜狗时间 5. 天气----搜狗天气 6. 空气----搜狗空气 7. 其他遍历百度搜索 > * 百度汉语 > * 百度翻译 > * 百度图谱 > * 百度汇率 > * 百度计算 > * 百度股票 > * 百度歌词 > * 百度最新 > * 百度百科 > * 百度知道如果搜索不到回答，进行步骤四 ### 步骤四：神经网络基于Seq2Seq模型的下一代对话引擎不仅仅是在现有的回答中训练最佳回答，而是能自我创造一个类似于人类的回答。 ###

兼容_GPT2、Bloom_等_Pytorch_框架下的语言模型、人工智能标记语言_(AIML)_和_HumManBot

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