Hadoop2.X入门进阶实战-MapReduce生产环境配置文件解析

csdn特训营 2023-01-12 23:50:02
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【hadoop&spark】资源
Hadoop & Spark 资源总结 一、Hadoop概述 1. Hadoop核心组件 Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的分布式系统基础架构，主要用于大规模数据集的存储和处理。其核心组件主要包括： HDFS（Hadoop Distributed File System）：一个分布式文件系统，能够以高吞吐量访问应用中的数据。HDFS将大规模数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和处理效率。 YARN（Yet Another Resource Negotiator）：一个作业调度和资源管理框架，负责为多个应用程序分配和管理计算资源。YARN将集群中的计算资源划分为多个容器，为不同的应用程序提供适当的资源，并监控和管理各个应用程序的运行状态。 MapReduce：一个分布式计算框架，提供了一种简单的编程模型，通过将数据分解成多个小任务并行处理，可以大大提高数据处理的效率。MapReduce模型包括Map和Reduce两个阶段，其中Map阶段将数据分解成多个小块进行处理，Reduce阶段将处理结果合并。 2. Hadoop的HA配置 Hadoop的高可用性（HA）
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