使用Array共享一组数值

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2023-01-12 23:51:27

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使用Array共享一组数值

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在Python 3.8 新增功能-多进程共享内存查了一下资料之前版本也有这种功能在Python 3.8中，multiprocessing模块提供了SharedMemory类，可以在不同的Python进程之间创建共享的内存区域。在旧版本的Python中，进程间共享数据只能通过写入文件、通过网络套接字发送，或采用Python的pickle模块进行序列化等方式。共享内存提供了进程间传递数据的...

目录一、简介：二、进程间交互对象 —— 不用加锁1. 消息队列（Queue）2. 管道（Pipe）半双工三、进程间同步 —— 需加锁，保证数据安全1. 共享内存 (share memory) 一、简介： python的进程间通信主要有以下几种方式：消息队列（Queue）、管道（Pipe）、共享内存（Value,Array）、代理（Manager）。以上分为两个类型，进程间交互对象：消息队列（Queue）、管道（Pipe）进程间同步：共享内存（Value,Array）、代理（Manager） ————

python中的list和array的不同之处 python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。

python内置array模块这个模块定义了一个对象类型，用以表示一些基础变量构成的列表，包括字符，整数，浮点数，Array是序列类型，使用起来与list十分接近，但是存储的变量类型只能是一种，所以方便高效的数值运算。可以使用type code在创建array时指定内部变量的类型，type code定义如下表： Type code C Type Python Type Minimum

import numpy as np Numpy的主要对象是同质的多维数组array 创建Numpy数组一般有三种方法：（1）通过传入可迭代对象创建，我将之称为基本方法np.array() （2）使用Numpy内部功能函数，内部方法（3）使用特殊的库函数，特殊方法 (1)np.array() (2)np.ones()、np.zeros()、np.eye()、np.empty() 函数zeros创建一个都是0的数组，函数ones创建一个都是1的数组，函数empt...

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