进程共享队列

搬砖的乔布梭

领域专家: 后端开发技术领域

2023-01-12 23:51:27

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进程共享队列

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在现代编程中，尤其是在处理大数据和高并发场景时，进程间通信（IPC）显得尤为重要。Python标准库中的模块为开发者提供了便利的工具，以便在多个进程之间共享数据。其中，是一个常用的工具，它允许我们在不同的进程间传递消息和数据。然而，许多开发者在使用Queue时会发现，它并不直接支持通过名称来共享队列。这使得在某些情况下，使用的方式显得有些不够灵活。

听起来你的问题开始于你试图通过将它作为参数传递来共享一个multiprocessing.Queue()。您可以通过创建managed queue来解决这个问题：import multiprocessingmanager = multiprocessing.Manager()passable_queue = manager.Queue()当您使用管理器创建它时，您正在存储一个代理并将其传递给队列，而...

一、使用的三方库 multiprocessing ; os 二、进程之间默认是不能进行数据共享的，要想实现数据共享，可以通过队列来实现进程之间的数据共享。 import multiprocessing,os def song(num,a,que): # 打印进程号 print('song进程：{}'.format(os.getpid())) for i in range(num): a=a+1 #往队列中添加数据 ...

在实现爬虫功能时，启用了多进程功能，但是发现普通的Queue传入进城后是每个进程复制了一份，而不是大家共享该变量，经过查询，multiprocessing 模块本身提供了多个类型的共享变量，包括 Value,dict,list,queue等。本文记录了使用Queue的示例代码。 #!/usr/bin/env python # *_coding:utf-8_*_ from multiprocess...

0x00 前言自从先前研究了下Python的多进程计算（原文链接）之后，深深地感受到多进程处理的美好，并决定运用到模型训练时，作为 feed data 的数据处理模块使用，实现工具类 SharedMemoryQueue。但是众所周知，python的进程间通讯比较复杂，更别提大量进程的时候……想想就头疼…… 但是python本身就是万金油，为啥我非要用python的机制呢，用python调用...

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