社区
搬砖的乔布梭的课程社区_NO_1
Python+Flask框架Web应用开发
帖子详情
08配置云端环境2
搬砖的乔布梭
领域专家: 后端开发技术领域
2023-01-12 23:51:43
课时名称
课时知识点
08配置云端环境2
...全文
109
回复
打赏
收藏
08配置云端环境2
课时名称课时知识点08配置云端环境2
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
第三章:AI大模型的开发
环境
搭建3.3 开发
环境
配置
3.3.2
云端
环境
配置
1.背景介绍 随着人工智能技术的发展,AI大模型在各个领域的应用也日益广泛。为了更好地开发和训练这些大型模型,需要搭建一个高效的开发
环境
。在这篇文章中,我们将讨论如何搭建一个
云端
环境
,以及如何进行
配置
。 2.核心概念与联系 在了解
云端
环境
配置
之前,我们需要了解一些核心概念:
云端
环境
:
云端
环境
是指在互联网上提供计算资源、存储资源和其他软件服务的
环境
。通过
云端
环境
,我们可以轻松地搭建和管理...
LLMs之LLaMA-2:基于
云端
进行一键部署对LLaMA2模型实现推理(基于text-generation-webui)执行对话聊天问答任务、采用LoRA微调LLaMA-2-7B模型(
配置
云端
环境
【
LLMs之LLaMA-2:基于
云端
进行一键部署对LLaMA2模型实现推理(基于text-generation-webui)执行对话聊天问答任务、同时微调LLaMA2模型(
配置
云端
环境
【A100】→下载数据集【datasets】→加载模型【transformers】→分词→模型训练【peft+SFTTrainer+wandb】→基于HuggingFace实现
云端
分享)之图文教程详细攻略 目录 一、基于
云端
(在Google Colab上)进行一键部署并推理 二、基于
云端
(在Google Co
IDEA
云端
配置
:无需安装的开发
环境
体验
特别是像IntelliJ IDEA这样功能强大的IDE,安装包大、
配置
复杂,还要折腾各种插件和SDK,简直让人抓狂。最近我发现了一个超级方便的解决方案——
云端
IDEA
环境
,今天就来分享一下我的使用体验。它不仅能快速创建预
配置
的开发
环境
,还支持一键部署应用,对于想快速验证想法的开发者来说特别方便。整个使用过程无需任何安装
配置
,打开浏览器就能开始编码,大大降低了开发
环境
的门槛。如果你也厌倦了反复
配置
开发
环境
,不妨试试这种
云端
开发模式,相信会有意想不到的惊喜。这样既能保证
环境
隔离,又能快速创建和销毁。
autodl
云端
配置
pytorch
环境
最后使用下面这个指令安装成功了(后面的网址需要去torch-geometric网站看自己的torch版本对应的那些)有requirements.txt就直接安装这个,没有就一个一个自己安装。我自己需要的python版本并没有,所以要自己创建一个虚拟
环境
。这些版本在我的pycharm上都可以正常安装,不知道什么原因。然后
配置
pytorch
环境
,注意安装顺序,版本看自己需要。先把自己的代码打包上传到jupyter的目录中,并解压。
IDEA
环境
即服务:
云端
开发
环境
快速搭建方案
最近在团队协作时,发现每个新成员都要花大半天
配置
Java开发
环境
,不同机器的
环境
差异还经常导致「在我电脑上能跑」的问题。尝试用Docker容器化IDEA开发
环境
后,
环境
配置
时间从小时级缩短到分钟级,特别适合需要快速验证技术方案或频繁切换项目的场景。记录下这个可复用的解决方案。实测从创建项目到运行起开发
环境
只需3分钟,比传统方式节省80%以上的初始化时间。对于需要快速验证技术方案的场景,这种即开即用的
云端
环境
确实能大幅提升效率。容器化方案直接把开发工具链和依赖项打包成镜像,实现「开箱即用」。
搬砖的乔布梭的课程社区_NO_1
1
社区成员
482
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
搬砖的乔布梭的课程社区_NO_1
复制链接
扫一扫
分享
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章