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Python并发管理

搬砖的乔布梭

博客专家认证

2023-01-12 23:51:24

课程名称	适应人群
Python并发管理	Python语言学习者

Python并发管理视频培训教程，该课程主要分享Python并发方面的知识，包括线程、协程、进程三大模块，每个模块都会进行详细讲解，包括线程的创建、总结、线程内死锁、堆栈、协程的引入、迭代器、协程原理、队列、进程同步、异步、进程锁。

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Chromosome23 2020-08-31

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讲师水平有限，__main__内的变量明显也是模块内的全局变量，但是讲师居然要 global，建议先补补 python的“LEGB”，协程不如去讲asyncio。其他渣音质什么的，就更不说了，录播课，没课件，并且讲师全程充斥着 [f][u][c][k]，各种谐音梗zang话来吸引学生，服气！

靠近全栈 2019-03-10

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很不错适合入门学习！

靠近全栈 2019-03-10

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很不错适合入门学习！

这意味着在多线程中，所有线程共享相同的变量和内存空间，因此如果有线程安全问题，则需要特别小心。在 Python 中，协程是由事件循环管理的，因此协程的并发执行是由事件循环来实现的。与多线程不同，多进程是创建独立的进程，每个进程都有它自己的内存空间和变量。总之，使用协程可以实现高效的并发，并且不需要创建新的进程或线程。但是，由于协程是由事件循环管理的，因此需要小心处理协程的嵌套和资源的共享，以避免潜在的问题和性能问题。使用协程: 协程是一种轻量级的并发机制，它不需要创建新的进程或线程，可以在单个线程中执行。

最近公司运维的同事跟我说，他有30万条linux命令要执行，手动跑太累了，想让我帮忙写段python代码自动执行，本着助人为乐的原则我就答应了，顺便恶补了一波多线程的知识，话不多说，上代码！ # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time import os import sys from queue import Queue def mkdir(path): # 去除首位空格 path = path.strip()

本文详细介绍了Python并发执行Request请求的方法示例，给出了详细的代码示例，同时也介绍了Python中实现并发编程的方法。

使用threading模块可以创建多个线程来并发执行任务。然而，Python 的全局解释锁（GIL）可能会限制多线程的并行性，尤其在 CPU 密集型任务上效果有限。多线程示例：注意我这里是使用的线程池使用模块可以创建多个进程来并发执行任务。每个进程都有自己的解释器和独立的内存空间，可以有效地利用多核处理器，适用于 CPU 密集型任务。使用asyncio库可以实现异步编程，使用协程来处理非阻塞式的 I/O 操作。异步编程适用于 I/O 密集型任务，可以大大提高程序的并发性能。使用。

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