Python并发管理

搬砖的乔布梭

博客专家认证

2023-01-12 23:51:24

课程名称	适应人群
Python并发管理	Python语言学习者

Python并发管理视频培训教程，该课程主要分享Python并发方面的知识，包括线程、协程、进程三大模块，每个模块都会进行详细讲解，包括线程的创建、总结、线程内死锁、堆栈、协程的引入、迭代器、协程原理、队列、进程同步、异步、进程锁。

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Chromosome23 2020-08-31

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讲师水平有限，__main__内的变量明显也是模块内的全局变量，但是讲师居然要 global，建议先补补 python的“LEGB”，协程不如去讲asyncio。其他渣音质什么的，就更不说了，录播课，没课件，并且讲师全程充斥着 [f][u][c][k]，各种谐音梗zang话来吸引学生，服气！

靠近全栈 2019-03-10

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很不错适合入门学习！

靠近全栈 2019-03-10

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很不错适合入门学习！

介绍了python语言如何为管理unix和linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过python示例提供了解决方案。通过本书，读者可以学习如何用python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。.

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这意味着在多线程中，所有线程共享相同的变量和内存空间，因此如果有线程安全问题，则需要特别小心。在 Python 中，协程是由事件循环管理的，因此协程的并发执行是由事件循环来实现的。与多线程不同，多进程是创建独立的进程，每个进程都有它自己的内存空间和变量。总之，使用协程可以实现高效的并发，并且不需要创建新的进程或线程。但是，由于协程是由事件循环管理的，因此需要小心处理协程的嵌套和资源的共享，以避免潜在的问题和性能问题。使用协程: 协程是一种轻量级的并发机制，它不需要创建新的进程或线程，可以在单个线程中执行。

最近公司运维的同事跟我说，他有30万条linux命令要执行，手动跑太累了，想让我帮忙写段python代码自动执行，本着助人为乐的原则我就答应了，顺便恶补了一波多线程的知识，话不多说，上代码！ # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time import os import sys from queue import Queue def mkdir(path): # 去除首位空格 path = path.strip()

本文详细介绍了Python并发执行Request请求的方法示例，给出了详细的代码示例，同时也介绍了Python中实现并发编程的方法。

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