进程池执行函数列表

搬砖的乔布梭

领域专家: 后端开发技术领域

2023-01-12 23:51:27

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进程池执行函数列表

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首先需要异步进行的那部分封装为一个函数，且有返回值（也可以没有）需要异步处理的数据封装为一个可迭代对象，比如一个列表 1.引入进程池模块multiprocessing.dummy对应的pool类：from multiprocessing.dummy import Pool 2.实例化一个进程池对象。pool()括号中写入创建进程个数（应大于或等于异步函数个数,小于等于CPU核心数）： pool = Pool(4) 3.使用pool的map对象将函数和数据写入进程池：a=pool.map(想要异步执行的函数

在这个示例中，定义了两个具有多个参数的函数 function_1 和 function_2。这样，就可以使用 Pool 类处理具有多个参数的不同函数。

python进程池 import os from multiprocessing import Pool import time a = 1 def task(name): global a for i in range(3): time.sleep(1) print(f"这是任务{name},进程id为：{os.getpid()},a的值为{a}") return f"这是任务{name},进程id为：{os.getpid()},a的值为{a}"

嗨，我想用多处理来加速我的代码。但是，apply_async对我不起作用。我试着做一个简单的例子，比如：from multiprocessing.pool import Poolt = [0, 1, 2, 3, 4, 5]def cube(x):t[x] = x**3pool = Pool(processes=4)for i in range(6):pool.apply_async(cube, a...

我使用多进程的一般方式，都是multiprocessing模块中的Pool.map()方法。下面写一个简单的示例和解析。至于此种方法使用多进程的效率问题，还希望大佬予以指正。示例："""探索pool.map多进程执行方式的实质"""from multiprocessing import Poolfrom time import sleepfrom datetime import datetimec...

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