MySQL优化之慢查询优化

qq_33716731 2023-01-12 23:52:56

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定位低效 SQL 执行慢有两种情况：偶尔慢：DB 在刷新脏页 redo log 写满了内存不够用，要从 LRU 链表中淘汰 MySQL 认为系统空闲的时候 MySQL 关闭时一直慢的原因：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。第三步：通过查询的结果进行优化。优化方式（1）首先分

这篇文章主要是就在公司实习的时候，对SQL优化工作作出的一些整理。在公司实习的时候，导师分配了SQL慢查询优化的任务，任务是这样的：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。现在从记录项目中的一点点做起。（1）数据库中设置SQL慢查询一、第一步.开启mysql慢查询 方...

这一点，也是针对联合索引来说的，前面我们反复强调过，所有记录都是按照索引列的值从小到大的顺序排好序的，而联合索引则是按创建索引时的顺序进行分组排序。由于B+树中的数据页和记录是先按insert_time列排序的，所以我们上边的查询过程其实是这样的：找到insert_time值为'2021-03-22 18:23:42' 的记录。找到insert_timee值为'2021-03-22 18:35:00'的记录。

慢查询是指执行时间超过指定阈值的 SQL 查询。在 MySQL 中，可以通过设置参数来定义这个阈值，默认值为 10 秒。通过启用慢查询日志，我们可以记录这些执行时间过长的查询，以便进行分析和优化。通过启用和分析慢查询日志，我们可以有效地识别和解决 MySQL 慢查询问题。优化慢查询通常需要检查表结构、添加适当的索引、优化查询逻辑，以及必要时重新设计表结构。通过这些步骤，可以显著提高数据库性能，确保系统的高效运行。希望这篇博客能帮助你理解和优化 MySQL 慢查询。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。

本文深入探讨了MySQL慢查询问题，首先介绍了慢查询的定义及其对系统性能的影响。随后，详细说明了如何配置和识别慢查询，并分析了慢查询的常见原因。最后，提出了一系列解决和避免慢查询的策略，包括硬件升级、配置调整、索引优化、查询语句优化以及数据库架构改进等。这些措施旨在提高MySQL的性能和稳定性，确保用户获得流畅的数据库使用体验。

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