MySQL高级之聚集索引覆盖索引

qq_33716731 2023-01-12 23:53:01

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MySQL 中 聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、索引下推 到底是什么
MySQL 中 聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、索引下推 到底是什么。
MySQL-索引：聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引（附带例子解释）
对聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等索引进行加深理解，并附带例子解释
Mysql索引-索引原理、聚集索引、覆盖索引
mysql索引 索引就是来帮助mysql高效获取数据的数据结构。索引数据结构的有四种：二叉树、红黑树、hash表、b树、b+树。 二叉树作为索引缺点：如果为一组有序的数据，那么二叉树实际存储更像链表，就是二叉树单边存储了。 红黑树：红黑树本质上也是一颗二叉树，就是一个节点最多只有两个子节点，当存储的数据多的时候，红黑树的深度就会变得很深，不利于查询。 hash表，根据查找值做hash运算得到的一个值，因为key是经过hash运算的，hash函数处理后的结果无序，所以用hash表做不到范围查询。 b
MySQL的聚集索引、非聚集索引、索引覆盖、索引下推
在存储引擎为 InnoDB 的表中，主键索引的类型是聚簇索引，辅助索引的类型是都是非聚簇索引。结合上边对聚簇索引、非聚簇索引的定义，我们可以知道，InnoDB 的表中主键索引中的叶子点上存储了行数据（所有字段的值，而辅助索引叶子节点存储了索引列的值和主键值。
MYSQL 聚集索引和二级索引、覆盖索引和超大分页处理、索引创建原则及索引失效情况
如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引。，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率。在数据量比较大时，如果进行limit分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低。，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。是指查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到。作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。范围查询右边的列，不能使用索引。
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